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搜索 脚本 ，共找到 232 条记录
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Laravel安全代码审计

laravel-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本工具是一个专业的Laravel安全审计助手。它能够严格遵循OWASP标准，深入检查应用程序代码、API接口和配置，找出潜在的安全漏洞，如跨站脚本攻击(XSS)、越权访问(IDOR)、SQL注入等，帮助开发者确保后端系统的安全性与数据完整性。
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Lindy AI集成部署指南

lindy-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
这是一份关于部署与Lindy AI代理集成的应用层指南。它详细介绍了如何设置Webhook接收器、管理回调处理器以及确保应用在Docker、Vercel等多种平台上的生产环境就绪。内容涵盖了部署前置要求、分步部署流程、后部署验证脚本和回滚计划，适用于需要构建和维护复杂AI后端服务的场景。
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Linear SDK：认证与集成设置

linear-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用@linear/sdk SDK配置和认证Linear API的完整流程。它涵盖了适用于脚本的个人API密钥认证，以及适用于用户前端的OAuth 2.0授权流程，包括令牌刷新机制，帮助开发者顺利将Linear功能集成到各类应用程序中。
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Linux权限提升评估

linux-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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系统化获取 Linux 信息，结合自动化脚本与内核、sudo、SUID、定时任务、能力权限等漏洞链条，从低权限用户安全验证地升级到 root。
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Linux 生产环境 Shell 脚本

linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理和安全加固，可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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Linux Shell 自动脚本模板

linux-shell-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供生产级 Linux shell 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理、日志分析与自动化，作为安全与渗透测试机制的基础模块。
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Lokalise 本地开发循环

lokalise-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
为Lokalise本地开发构建快速同步流程，提供推/拉命令脚本、可选文件监听和预构建钩子，确保迭代中翻译资源始终更新。
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数据库迁移管理

managing-database-migrations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过生成带时间戳的 up/down 脚本来管理 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 MongoDB 的数据库模式迁移，方便在新增列、调整结构或回滚最近改动时安全完成运维任务。
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数据库分区管理

managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
自动化设计与实施表分区策略，提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口，同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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Mistral SDK 升级指南

mistral-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供 Mistral AI SDK 升级迁移的实战指南，包括版本检测、变更日志、破坏性兼容处理、自动化迁移脚本、测试与回滚，适用于 Node.js 或 Python 项目。
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现代 Python 工具指南

modern-python
trailofbits/skills
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指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程，涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。
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n8n Python 代码节点

n8n-code-python
czlonkowski/n8n-skills
221
为 n8n Code 节点内的 Python 脚本提供实战指导，涵盖推荐场景、常见的数据访问模式、Beta 与原生模式的选用，以及 Webhook 数据结构与标准库限制，帮助合理在工作流中使用 Python。
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