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搜索 自动扩展 ，共找到 27 条记录
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Ray Train 分布式协调

ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
166
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练，从单机扩展到多节点集群，自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索，帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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React现代化重构指南

react-modernization
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
本技能旨在指导React应用的现代化重构过程。涵盖了从类组件到Hooks的迁移、React大版本升级、采用并发特性（如Suspense），以及使用Codemods进行自动化代码转换。适用于维护和扩展大型、复杂的React代码库。
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自动化负载测试

running-load-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
利用 k6、JMeter 或 Artillery 自动编写并执行负载测试脚本，覆盖基础、压力、突发或扩展等场景，明确性能阈值并提供执行提示，帮助开发团队验证应用的性能与瓶颈。
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后端API与数据库自动化开发工具

senior-backend
alirezarezvani/claude-skills
306
本工具集覆盖了完整的后端开发生命周期。它能够根据OpenAPI规范自动生成API路由，管理数据库的迁移和性能优化（支持PostgreSQL），并执行专业的负载测试。适用于微服务架构、REST API设计、系统安全加固和性能调优，帮助开发者构建和维护健壮、可扩展的后端系统。
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集中日志聚合配置

setting-up-log-aggregation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
自动化部署和配置 ELK、Loki 或 Splunk 日志聚合平台，依据需求生成安全可扩展的配置和部署脚本，帮助搭建集中式日志与可观测性系统。
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Supabase 负载扩展策略

supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
指导 Supabase 使用 k6 进行负载测试，配置 Kubernetes HPA 自动扩展，并记录基准与容量规划结果，适用于性能评估与服务扩展准备。
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AI测试自动化精通指南

test-automator
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
专注于AI驱动的测试自动化，涵盖现代框架、自愈测试、CI/CD集成、性能与数据策略，帮助构建可扩展的质量工程体系。
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Neon 无服务器 Postgres 平台

using-neon
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
聚焦 Neon 无服务器 Postgres，包含数据库配置、连接方式、分支与自动扩展等特性、认证/API/CLI 工具以及权威文档指引，便于高效使用 Neon。
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Windsurf扩展套件配置

windsurf-extension-pack
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
自动化配置 Windsurf 扩展包，快速开启语言支持、格式化、Lint、Git 与生产力插件，便于团队按需统一开发环境。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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自动化恶意样本提交流水线

building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
384
构建自动化流程，从端点与邮件网关收集样本，经 VirusTotal/ MalwareBazaar 预筛，再推送至沙箱分析，帮助 SOC 扩展高吞吐量告警的研判。
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Azure云架构设计与优化指南

azure-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
425
本指南提供了一套完整的Azure云架构设计流程，旨在帮助用户设计出可扩展、高可用且成本优化的云解决方案。内容涵盖从需求收集、服务模式选择（如AKS、Serverless）、到使用Bicep生成基础设施代码(IaC)。此外，还提供了成本优化分析和基于Azure DevOps/GitHub Actions的CI/CD部署配置，确保部署流程的自动化和可靠性。
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