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Replit应用架构蓝图
replit-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本技能指导开发者根据应用规模(从原型到大规模)选择最佳的Replit架构。它详细比较了单文件脚本、模块化应用和多服务架构,帮助用户决定数据存储、部署类型和扩展策略,确保应用能够稳定扩展。
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Speak语言学习参考架构
speak-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
本指南提供了Speak语言学习平台的生产级参考架构,涵盖客户端、API网关、评估引擎和进度存储等核心组件。它旨在为开发者提供一套完整、稳定、可扩展的蓝图,确保语言学习应用的集成和运营管理达到专业级标准。
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站点可靠性蓝图
sre-engineer
Jeffallan/claude-skills
409
提供 SRE 工作流,涵盖 SLO 定义、误差预算、监控报警、自动化、混沌实验和事件响应,帮助团队在规模化环境中保持可靠性并快速恢复。
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Vercel架构蓝图指南
vercel-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
本指南详细介绍了Vercel平台上的五种核心架构蓝图。它覆盖了从简单的静态营销网站、中等规模的SaaS应用,到大型企业级的多区域微前端部署等多种模式。帮助开发者根据团队规模、流量和业务需求,选择最合适的部署架构,确保项目具备最佳的可扩展性和性能。
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Wrike 自动化工具套件
wrike-automation
davepoon/buildwithclaude
275
通过 Rube MCP 调用 Wrike 工具集,可创建任务/文件夹、分配与更新、执行蓝图并跟踪进度,前置调用工具搜索以获取最新 Schema。
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客户旅程映射蓝图
customer-journey-map
deanpeters/Product-Manager-Skills
351
根据意识到忠诚阶段记录客户行动、接触点、情绪、指标与参与团队,发现痛点、统一跨职能共识,并推动可衡量的体验优化。
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新闻稿规划蓝图
press-release
deanpeters/Product-Manager-Skills
150
引导团队用亚马逊反向工程的新闻稿流程,先从客户价值着手,厘清新产品或功能的定位并在开发前达成共识,发现故事是否有共鸣,防止盲目构建。
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SaaS MVP开发蓝图与指南
saas-mvp-launcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
本指南旨在提供一个从零到一构建SaaS最小可行产品(MVP)的完整蓝图。它涵盖了从市场想法验证、选择现代技术栈(如Next.js, Supabase)到架构设计、数据库建模、支付集成(Stripe)的全部关键步骤,确保项目具备生产级水准,并提供了详细的预发布清单。
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一页营销蓝图:全周期增长系统
one-page-marketing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
本框架将复杂的营销策略系统化,浓缩在一张3x3的行动图谱上。它覆盖了完整的客户旅程,从初步的陌生人(定位/信息/渠道),到潜在客户(培育/转化),再到忠诚的狂热粉丝(体验/终身价值/推荐)。旨在帮助用户构建一个系统化、可执行的营销引擎,而非零散的战术组合。
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可预测收入的B2B销售框架
predictable-revenue
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本框架提供了一套系统化的B2B销售流程蓝图,旨在构建可预测、可规模化的销售机器。核心在于强调角色专业化分工(SDR, AE, CSM)和使用现代外展技术(Cold Calling 2.0),帮助用户从传统的经验式销售模式,升级到具备高度可重复性和可预测性的收入模型。
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多阶段项目蓝图规划
blueprint
affaan-m/everything-claude-code
150
用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目,能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息,使任何协作的智能体都能无缝接手,避免跨会话的知识丢失,确保项目规划的完整性。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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