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搜索 行为测试 ，共找到 40 条记录
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大语言模型智能体评估

agent-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
这是一个用于全面测试和评估大型语言模型（LLM）智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断，深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控，帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。
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API模拟框架：开发与测试

api-testing-observability-api-mock
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的API模拟框架，用于在开发、测试和演示环境中创建高度逼真的API假数据。它模拟真实的API行为和契约，支持前端和集成测试，使开发工作流程并行化，帮助用户在后端服务未就绪时也能进行充分的测试和验证。
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Bash脚本自动化测试模式

bats-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南提供了使用Bats (Bash Automated Testing System) 为Shell脚本编写全面单元测试的模式和最佳实践。适用于需要进行脚本TDD、在CI/CD流程中设置自动化测试，以及验证Shell脚本行为、边缘案例和错误条件的场景。
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根源调试与故障分析

debugger
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这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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克服模糊测试障碍

fuzzing-obstacles
trailofbits/skills
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通过在模糊测试专用构建中添加条件编译补丁，规避校验和、全局状态和非确定性逻辑，让模糊器探索更深代码路径，同时保持生产行为不变。
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真实测试数据生成器

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471
利用 test-data-generator 插件生成用户、商品、订单或自定义结构的真实测试数据，便于填充测试库、模拟行为或制造演示样例。
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使用PostHog捕获事件和用户行为

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本教程提供了最小化的工作示例，演示了PostHog的三个核心功能：事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法，以及原始API调用，是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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Replit负载测试与扩容指南

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本技能提供了一套完整的Replit应用负载测试和容量规划流程。用户可以学习如何使用k6和autocannon等专业工具进行基准测试，掌握Autoscale行为调优、Reserved VM资源调整，以及数据库连接池优化，确保应用在高并发和突发流量下的稳定性能。
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端到端测试框架指南

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本指南提供了一个完整的端到端测试（E2E）框架和最佳实践。它指导用户如何模拟真实用户在整个应用栈（包括前端UI、API和数据库）上的全流程行为。内容涵盖了页面对象模型（POM）的构建、多浏览器配置、测试稳定性和各种错误处理的专业技巧，用于确保软件质量。
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高级测试驱动开发编排器

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这是一个专家级的测试驱动开发（TDD）编排技能。它指导用户掌握完整的红-绿-重构流程，擅长协调复杂的、多代理的测试工作流，并整合了行为驱动（BDD）、验收测试驱动（ATDD）和AI辅助测试生成等现代最佳实践。适用于确保在复杂软件项目中构建高可靠性、高可维护性的系统。
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TDD红方测试用例生成

tdd-workflows-tdd-red
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本技能用于遵循测试驱动开发（TDD）原则，在开发初期（红方阶段）生成全面的、必然失败的单元和集成测试用例。它帮助开发者在编写任何实现代码之前，系统性地定义预期行为、边界条件、空值处理和异常情况，从而确保业务逻辑的完整性和健壮性。
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移动应用自动化测试

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用于执行跨越iOS和Android的移动应用端到端自动化测试。本技能模拟真实用户操作，覆盖了UI流程、手势交互、表单验证和平台特有行为。它支持Appium、Detox等主流测试框架，是进行跨平台质量保证和构建稳定CI/CD流水线的关键工具。
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