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端点无文件攻击检测
detecting-fileless-attacks-on-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
本技能提供了一套全面的检测规则,用于识别文件型证据缺失的恶意程序(文件型无文件恶意软件)。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为,包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入,帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测内部威胁行为
detecting-insider-threat-behaviors
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细介绍了主动检测内部威胁行为的方法论。核心在于识别异常的数据访问、非工作时间活动、大规模文件外泄以及越权滥用等指标。通过关联EDR和SIEM平台的日志数据,安全团队可以缩小攻击范围,提高威胁检测的预警能力。
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基于UEBA的内部威胁检测
detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能实现了用户和实体行为分析(UEBA),用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线,从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析,能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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使用Splunk检测横向移动
detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法,用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询,结合Windows事件日志(如身份验证、SMB流量和Sysmon数据)进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型,用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径,有效防御攻击行为。
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检测生活化利用攻击(LOLBin)
detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能专注于利用高级威胁检测技术,识别合法Windows系统二进制文件(LOLBins)被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动,用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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检测本地二进制文件滥用行为
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上(LOLBAS)恶意工具滥用的框架,可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析,适用于安全运营中心(SOC)分析师和威胁猎手,以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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检测Mimikatz凭证窃取行为
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本指南详细介绍了主动检测Mimikatz执行行为的高级威胁狩猎技术。重点关注识别命令行模式、对LSASS内存的非法访问、二进制指标和已知凭证转储技术(如DCSync、Golden Tickets)。适用于安全分析师、威胁猎手和事件响应团队。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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Modbus协议异常检测
detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
该技能用于工业控制系统(ICS)环境中Modbus协议的异常行为检测。它能监控功能码、验证寄存器范围和通信时序,检测未授权的客户端和恶意写入命令。通过建立正常的通信基线,有效识别潜在的协议违规和网络安全威胁。
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Zeek网络异常行为检测
detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志(如DNS、HTTP),并通过编写自定义脚本,实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测,是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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检测传哈希攻击
detecting-pass-the-hash-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本指南提供了一套全面的主动威胁狩猎和事件响应流程,用于检测“传哈希”攻击。核心是通过分析NTLM认证模式和日志,识别可疑的凭证滥用行为,帮助安全人员提前发现横向移动和权限提升的迹象。
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