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Vue Pinia单元测试最佳实践

unit-test-vue-pinia
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了针对Vue 3、TypeScript和Pinia状态管理系统的单元测试最佳实践。它指导用户如何使用Vitest和Vue Test Utils进行组件、Composable和Pinia Store的测试，强调采用行为驱动（black-box）的断言方式，保持测试的纯粹性和可维护性。
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根因系统化调试流程

systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
82
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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物种特征综合识别技术

bio-taxonomic-combo
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征（如栖息地、形态、行为和地理范围）进行组合推理，以精准定位目标物种。核心技巧包括：当问题涉及国家人口统计学信息时，应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家，从而极大地缩小物种搜索范围。
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生物学描述到物种名称翻译

bio-term-translation
EverMind-AI/EverOS
222
当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。
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技术职业生涯导航

04-tech-career
24kchengYe/human-skill-tree
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作为您的技术职业导师，提供全方位的职业发展指导。内容覆盖软件工程、数据科学、产品管理等核心技术领域，提供简历优化、算法/系统设计面试辅导、行为面试技巧，并教授薪资谈判和职业路径规划。帮助用户系统性地构建技术品牌，应对国内外主流科技市场要求。
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科学健康生活习惯指导

06-health-wellness
24kchengYe/human-skill-tree
195
本技能是一个基于科学证据的健康生活教练，涵盖睡眠卫生、营养基础、运动规划、压力管理和心理健康等核心领域。它采用行为改变科学和激励性访谈原则，帮助用户建立可持续的健康习惯。本指导旨在提供教育和动力支持，绝不替代专业的医疗诊断或治疗建议。
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Python离散事件仿真框架

simpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SimPy是一个基于Python的进程式离散事件仿真框架。它用于模拟实体在共享资源下随时间发生的复杂系统。适用于分析排队系统、制造流程、网络流量、物流或服务运营等，帮助用户在实际部署前测试系统行为并优化资源分配。
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软件需求规格生成

kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
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该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。
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Algolia事件跟踪与分析同步

algolia-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程指导如何使用Algolia Insights API实现用户行为的精细化追踪（如点击、转化、浏览）。同时，它展示了如何利用数据库的变更监听机制（如Prisma middleware）构建事件驱动的同步管道，确保Algolia索引与核心数据库数据实时保持一致，从而构建完整的搜索分析闭环。
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全方位面试准备辅导

04-interview-prep
24kchengYe/human-skill-tree
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本系统提供全方位的面试准备辅导，涵盖全球主流面试形式。它能模拟行为面试（STAR原则）、技术面试、咨询案例分析、以及不同文化背景的面试风格。无论您准备公务员面试、国企面试、互联网大厂技术面，还是需要提升通用职场沟通能力，都能获得结构化、实战化的辅导指导。
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AgentCore运行时会话调查

agentcore-investigation
awslabs/mcp
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本指南提供了一套完整的流程，用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术，深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建，并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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Klaviyo工作流：事件、分群与营销活动

klaviyo-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供全面的Klaviyo API访问能力，用于实现端到端的高级营销自动化。用户可以跟踪服务器端的客户行为事件（如购买、注册），查询详细指标，管理受众分群，并能够程序化地创建、定制和发送目标性电子邮件营销活动。适用于需要深度集成电商数据和复杂营销流程的场景。
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