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自动化代码审查与分析
pr-review-expert
alirezarezvani/claude-skills
164
一个强大的代码审查技能,用于对PR和MR进行结构化、系统性的代码审查。它不仅检查代码风格,还能进行深度分析,包括影响范围追踪、全面的安全扫描(如SQL注入、XSS、密钥泄露)、检测API和数据库模式的破坏性变更,以及计算测试覆盖率变化。适用于审查大型、复杂或安全敏感的代码变更。
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跨语言安全规则移植与验证
semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程,包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证,确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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Kotlin高级单元测试模式
kotlin-testing
affaan-m/everything-claude-code
155
本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式(如FunSpec, BehaviorSpec),并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD(红-绿-重构)工作流,确保代码质量,并利用Kover工具实现代码覆盖率分析,编写出可靠、可维护的单元测试。
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检测数据外泄前的暂存行为
hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能旨在通过分析EDR/Sysmon系统日志,检测数据在外泄前进行暂存(T1074)的行为。它监控包括7-Zip、RAR、tar等工具的压缩包创建,以及从多个源目录到暂存路径的异常文件集中化。适用于安全威胁狩猎、构建高精度检测规则和验证安全监控覆盖率。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析
mapping-mitre-attack-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率,帮助构建ATT&CK热力图,为SIEM告警打标签,并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施,从而进行全面的安全风险评估。
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Clari营收分析与仪表板
clari-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标,如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动,帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。
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模糊测试:漏洞发现方法论
offensive-fuzzing-course
SnailSploit/Claude-Red
318
本内容深入介绍模糊测试(Fuzzing)的完整方法论,是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试(如AFL++/libFuzzer)自动发现软件中的关键安全漏洞,例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。
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Power BI报表审计与评估
review-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
246
本技能提供了一个全面的Power BI报表评估框架。它能从报告的质量、使用率、性能指标和结构完整性等方面进行评估,覆盖报告的整个生命周期。通过分析使用数据、受众覆盖率和性能瓶颈,输出可操作的优化建议,确保报告既有效又易于维护。
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数据监控与AI智能体顾问
monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口,分析用例重要性,并自动创建数据质量监控(包括表、指标和校验)。此外,它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性,确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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C++单元测试与开发流程
cpp-testing
affaan-m/ECC
356
本指南提供了一套基于GoogleTest和CMake/CTest的全面C++测试工作流,适用于现代C++(C++17/20)项目。内容涵盖了TDD循环、使用Mocking和Fixture进行组件隔离、设置CI/CD集成,以及利用内存和线程Sanitizers进行深度调试和代码覆盖率分析。核心用途是确保代码质量和防止功能回归。
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Django项目部署验证流程
django-verification
affaan-m/ECC
179
这是一个全面的Django项目质量验证流程,特别适用于持续集成/持续部署(CI/CD)环境。它涵盖了代码质量检查、类型安全、数据库迁移、单元测试覆盖率、安全漏洞扫描以及性能分析等多个阶段,旨在确保代码在发布或合并到主分支前达到高质量标准。
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Quarkus项目验证与测试全流程
quarkus-verification
affaan-m/ECC
411
这是一个全面的Quarkus微服务CI/CD质量门禁流程。它指导开发者完成关键的开发阶段:构建验证、静态代码分析、单元/集成/API测试(带覆盖率检查)、依赖安全扫描、GraalVM原生编译测试和性能负载测试(K6)。确保代码在合并或部署前达到高质量标准。
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