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规范驱动功能实现评估

spec-driven-eval
tech-leads-club/agent-skills
325
该工具用于评估功能实现是否彻底满足了产品需求文档（PRD）或规范。它按单个案例评分，独立评估代码的实现程度和配套的测试覆盖率（单元测试和端到端测试）。适用于对多个开发成果进行基准测试、审计功能是否完全符合规范，或验证功能是否已完整实现。
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JUnit 5 Java单元测试

junit-5-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能旨在帮助开发者生成生产级别的Java单元测试和集成测试。它全面涵盖了JUnit 5的各项高级特性，包括详细的断言、参数化测试、Mockito模拟以及生命周期管理，确保您的Java代码拥有高质量、高覆盖率的测试体系。
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数据资产健康度检查

monte-carlo-asset-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台，为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系，适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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数据监控与AI智能体顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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持续目标循环代理编排

goal-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。
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C++单元测试与开发流程

cpp-testing
affaan-m/ECC
356
本指南提供了一套基于GoogleTest和CMake/CTest的全面C++测试工作流，适用于现代C++（C++17/20）项目。内容涵盖了TDD循环、使用Mocking和Fixture进行组件隔离、设置CI/CD集成，以及利用内存和线程Sanitizers进行深度调试和代码覆盖率分析。核心用途是确保代码质量和防止功能回归。
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C# .NET 综合测试模式与实践

csharp-testing
affaan-m/ECC
297
本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践，包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟（Mocking）以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。
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Django项目部署验证流程

django-verification
affaan-m/ECC
179
这是一个全面的Django项目质量验证流程，特别适用于持续集成/持续部署（CI/CD）环境。它涵盖了代码质量检查、类型安全、数据库迁移、单元测试覆盖率、安全漏洞扫描以及性能分析等多个阶段，旨在确保代码在发布或合并到主分支前达到高质量标准。
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F#测试模式与最佳实践

fsharp-testing
affaan-m/ECC
425
本技能包提供了针对F#应用的全面测试模式和最佳实践。它涵盖了单元测试（xUnit, FsUnit）、属性测试（FsCheck）、依赖模拟（NSubstitute）以及完整的集成测试（WebApplicationFactory）。适用于提升代码覆盖率、验证复杂业务逻辑，并构建健壮的.NET测试基础设施。
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代码库适用性评估记分卡

harness-score
ruvnet/ruflo
300
本技能调用 metaharness score，为代码库生成多维度的适用性记分卡。它评估了包括编译信心、任务覆盖率、工具安全性、内存利用度等关键维度，帮助用户判断代码仓库是否已为采用特定的开发框架或工具做好准备，从而决定是否进行初始化配置。
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Kotlin测试模式与最佳实践

kotlin-testing
affaan-m/ECC
137
本指南全面介绍了Kotlin的先进测试模式，使用Kotest和MockK等行业标准工具。详细讲解了完整的TDD工作流（红绿重构）、属性测试、协程测试以及Kover代码覆盖率配置。适用于希望编写健壮、可维护、可扩展的Kotlin代码库的开发者。
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Python测试框架与高级技巧

python-testing
affaan-m/ECC
277
本指南教授使用pytest框架进行专业的Python测试实践。内容涵盖了测试驱动开发（TDD）方法论、高级特性如fixture（支持不同作用域）、参数化、断言技巧以及代码覆盖率的实现，帮助开发者构建健壮且可维护的软件测试套件。
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