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动态工作流与技能构建

dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
149
本技能指导如何为复杂的自适应工作流构建结构化的、任务本地的自动化流程（harnesses），并将临时流程提炼为可复用的共享技能。它强调流程的可观测性，要求定义明确的目标、输入/输出合约、严格的验证门（eval gates）和清晰的交接点，适用于多阶段、非线性或跨团队协作的项目自动化。
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企业级代理工作负载运维管理

enterprise-agent-ops
affaan-m/ECC
291
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性（日志、指标、追踪）到安全控制（最小权限、安全开关）的全流程，确保关键任务的稳定性和可审计性。
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实时集群事件流监控

monitor-stream
ruvnet/ruflo
163
利用Monitor工具实时流式传输集群（Swarm）事件，取代传统的周期性轮询。它提供对智能体生成、任务完成、内存写入和健康检查等关键活动的实时可观测性，适用于持续监控和调试分布式系统。
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系统指标观察与异常检测

observe-metrics
ruvnet/ruflo
382
用于聚合和展示系统观测命名空间中的各类指标（计数器、仪表盘、直方图）。它能计算历史基线并检测偏离标准差的异常值，帮助用户获取系统健康状况、错误率、内存占用和性能退化趋势的完整快照。
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模型拟合图表报告指南

cogpsych-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
466
本指南详细说明了认知心理学学术论文中图表报告的严格标准。强调图表不能仅仅展示均值柱状图，必须将模型预测曲线叠加到观测数据上，展示数据的分布和不确定性区间，并精确报告参数估计值及其置信区间。目的是确保科学报告的严谨性和可重复性。
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犯罪学理论构建与论证

crim-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
359
本技能用于指导研究人员将原始的犯罪学实证发现，提升为具有理论深度的学术贡献。它要求用户清晰构建因果机制、明确适用范围条件和可观测的理论推论，确保研究成果具有强大的理论基础和跨学科的普遍性。
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人口学论证与理论构建

demog-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
本技能用于指导用户将单纯的经验发现或相关性，转化为具有理论支撑、可发表的学术贡献。它教授如何通过识别明确的机制、适用范围和可观测的推论来构建论点，确保研究成果不只是描述性，而是与可检验的人口科学机制挂钩，以应对学术审稿人的质疑。
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全球变化生物学研究设计指南

gcb-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
85
本指南为全球变化生物学（GCB）的论文设计提供方法论指导。它涵盖了从操纵实验、观测梯度研究到过程模型模拟等多种研究类型，帮助研究人员预先识别并解决关于研究尺度、复制性、混淆因素和因果推断的科学质疑，确保设计能够支撑强有力的驱动因素-生物响应关系声明。
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行为科学稳健性策略

jebo-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型，确保研究结果不仅在统计上可靠，更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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公共管理理论构建

jpart-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
256
本技能指导用户将实证研究结果系统性地提升为具有理论深度的公共管理理论贡献。它要求用户明确定义关键概念、建构因果机制、导出可观测的理论含义，并严格限定理论的适用范围和边界，确保学术成果具备高度的理论通用性和可移植性。
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开放经济传导机制分析

jwe-transmission-channel
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
276
本技能用于进行严谨的开放经济传导机制分析。它指导研究者将外部冲击的影响从描述性叙事转化为可检验的实证模型，重点聚焦于贸易、投资、金融和预期等四大跨境渠道。核心要求是使用可观测的代理变量（如进出口价格、汇率敞口），通过分样本或中介链条构建证据，确保经济机制的因果识别和理论自洽性。
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英国皇家天文学会月刊投稿指南

monthly-notices-of-the-royal-astronomical-society
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
91
本指南是为目标投稿至英国皇家天文学会月刊 (MNRAS) 的作者提供的全面评估工具。它帮助作者判断其天文学或天体物理学稿件是否具备足够的科学深度和严谨性。内容涵盖了从观测数据分析、理论模拟的严谨性，到文章结构、LaTeX格式要求及常见的投稿陷阱，确保稿件符合顶级期刊的标准。
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