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搜索 观测性 ，共找到 221 条记录
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LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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本地化服务可观测性监控

lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何为Lokalise集成设置全面的可观测性监控系统。内容涵盖API调用性能指标、速率限制追踪、翻译进度跟踪以及Webhook的交付可靠性监控。适用于构建稳定、专业的本地化流程监控仪表板和警报系统。
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MaintainX可观测性实现指南

maintainx-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能提供了一套完整的MaintainX API集成可观测性实现方案。它指导用户如何集成结构化日志、使用Prometheus进行指标采集（包括请求计数、延迟记录和同步延迟），并通过API拦截器实现请求追踪。适用于需要提升API集成可靠性、性能监控和故障预警的场景。
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MaintainX生产环境部署清单

maintainx-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本清单旨在指导开发者和运维工程师完成MaintainX集成到生产环境的部署前和部署后审计。它系统地涵盖了安全加固、错误容错、数据完整性、可观测性配置以及DevOps最佳实践，确保系统发布流程稳健可靠。
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Mistral AI可观测性监控系统

mistral-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
用于构建全面的Mistral AI API调用监控体系。本技能提供一套完整的解决方案，包括封装的客户端工具、Prometheus指标采集和Grafana可视化仪表板。可以实时监控API的调用延迟、错误率、Token消耗和成本，帮助开发者确保生产环境的稳定运行和成本的可控性。
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实时API监控与可观测性

monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标（如请求速率、延迟、错误率），配置健康和就绪检查点，搭建Grafana仪表盘，并实现基于服务等级目标（SLO）的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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数据库事务监控

monitoring-database-transactions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
让 Claude 使用 database-transaction-monitor 插件跟踪数据库事务，识别长事务、锁等待与回滚异常，并通过 `/txn-monitor` 命令即时响应，提高数据库健康可观测性。
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可观测性策略设计器

observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
371
用于设计和完善生产级可观测性策略，整合指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）三大支柱。它提供SLI/SLO框架搭建、告警优化、黄金信号监控以及仪表盘生成等全流程能力，确保对服务健康状况具备深度可见性。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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可观测性监控设置指南

observability-monitoring-monitor-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
本技能旨在提供专业的监控与可观测性解决方案指导。它覆盖了指标收集、分布式追踪和日志聚合三大核心支柱，帮助用户构建完整的监控体系。内容包括架构设计、仪表盘搭建、告警流程制定，目标是提供系统健康的完整视图，降低故障恢复时间（MTTR）。
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Obsidian插件可观测性与监控

obsidian-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
这是一个用于为Obsidian插件实现生产级可观测性的工具包。它集成了结构化日志记录（支持不同级别和历史记录）、全面的指标收集器（支持计数器、仪表和计时器以追踪性能）以及错误跟踪机制。开发者可以使用它构建诊断面板，实时监控插件性能，进行故障排查和错误报告。
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OpenEvidence可观测性监控系统

openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控，用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性，确保医疗信息检索的及时性和可靠性，符合HIPAA等监管要求。
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