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高级前端工程化指南

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Leonxlnx/taste-skill

这是一个专业的、全面的前端代码生成指南，用于构建生产级别的React/Next.js组件。它不仅遵循了技术最佳实践，如原子化组件、依赖验证和RSC架构，还通过强制的设计规则（如确定性排版、色彩校准），确保生成的代码在视觉和技术上均达到高水准，避免常见的通用化设计缺陷。

复杂度优化：降低Big-O性能

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的代码重构流程，用于优化现有代码的时间和空间复杂度（Big-O）。它指导开发者识别性能瓶颈（如嵌套循环、N+1查询），并遵循“一次变换，验证，停止”的严格规则进行优化，确保代码既高效又语义准确。

惯例Git分支命名规范

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github/awesome-copilot

本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。

项目记忆与约束管理

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该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。

多智能体自学习协作协议

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Polis协议提供了一个主动且自进化的框架，用于协调来自不同供应商的多个AI智能体。它不再是简单的任务分配板，而是通过学习机制，根据每个智能体在特定任务上的历史表现（履历）来智能路由任务。更重要的是，协议包含一个治理层，允许智能体对协议规则进行提案和投票，确保团队能持续进化和适应需求。它支持多种厂商的AI模型。

React Native开发最佳实践指南

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本指南提供了一套全面的React Native及Expo最佳实践规则集。它详细覆盖了列表性能优化、复杂动画实现、用户界面模式、状态管理和大型项目结构等关键领域，旨在帮助开发者避免常见的性能陷阱，构建出高性能、稳定的移动应用。

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