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上下文工程指南

context-engineering
addyosmani/agent-skills
415
通过逐层提供规则文件、规格片段、相关源码和错误反馈，上下文工程指南帮助你在新会话、任务切换或质量下降时快速建立高质量、规范一致的智能体上下文。
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规格驱动的开发流程

spec-driven-development
addyosmani/agent-skills
411
这是一种系统化的软件开发方法论，强调在编写任何代码前，必须先创建详细、结构化的规格文档（Spec）。该流程包含四个验证阶段：明确规格、制定计划、分解任务和实现，确保所有假设被暴露，模糊需求被转化为可衡量的验收标准，实现团队和开发过程的完美对齐。
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产品需求与功能规格制定

gen-specs-as-issues
github/awesome-copilot
226
这是一个为产品经理和技术负责人设计的系统化工作流。它指导用户对现有软件项目进行深入理解，识别功能缺失（Gap Analysis），通过评分矩阵进行优先级排序，并为每个核心功能制定详细、可执行的最小可行产品（MVP）规范。最终输出结构化的开发任务和依赖关系图谱。
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GitHub功能工单生成

create-github-issue-feature-from-specification
github/awesome-copilot
302
从规格文件提取需求，先检索现有工单，再根据 feature_request.yml 模板生成或更新 GitHub 功能 Issue，只包涵规格要求的改动，并在标题/描述/标签中明确需求、问题与解决方案。
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规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification
github/awesome-copilot
422
该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。
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更新LLMs导航

update-llms
github/awesome-copilot
155
梳理和更新根目录 llms.txt，令其文档导航、规格说明与实际结构一致，并保持对 LLM 友好的规范格式。
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系统化设计与规格制定

brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
424
这是一个结构化的工作流，用于将模糊的想法或高层需求转化为详细、经过用户批准的技术规格。它严格指导用户进行项目上下文探索、提出多种架构方案及其权衡分析，并进行多次迭代，直到产出一个完整、可用于后续实现计划的规范文档。
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KubeSphere集群状态与信息查询

kubesphere-cluster-management
kubesphere/kubesphere
229
本技能提供只读查询功能，用于获取KubeSphere集群的详细信息。您可以用于查询集群列表、检查当前状态、获取详细规格以及识别不同组件的版本信息。注意：本技能仅支持读取操作，严禁用于创建、更新或删除集群资源。所有管理和写入操作必须通过KubeSphere控制台完成。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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软件需求规格生成

kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成

kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。
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优化 Fly.io 基础设施成本

flyio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本指南提供了一套完整的 Fly.io 成本优化方案。它指导用户如何通过配置自动休眠/挂起服务、精细调整虚拟机规格（Right-sizing），以及清理未使用的存储卷，从而有效降低云基础设施的运行和托管费用，实现资源最大化利用。
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