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Skill UI

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论文图表自动生成

paper-figure
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
249
本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。
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网站SEO图像生成与优化

seo-image-gen
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的技能，用于生成符合SEO标准的各种视觉资产。它可以处理OG社交卡、文章主图、产品图和信息图表等多种场景。该系统根据SEO最佳实践，自动优化图片比例、文件名和Schema标记，确保生成的图片可以直接用于内容发布，提高搜索引擎的可见性和抓取效率。
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Playwright 端到端测试流程

e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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利用 Playwright 构建浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器和 CI/CD 集成的端到端测试流程，帮助团队在发布前稳定验证核心体验。
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浏览器自动测试与视觉回归

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affaan-m/everything-claude-code
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本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证（QA）。它执行多阶段测试，包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测（Core Web Vitals）以及WCAG无障碍性审计，确保用户体验的完整性。
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PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。
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视觉心理情绪设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟视觉心理学家和环境心理学研究员的角色，指导用户系统性地将视觉元素（如色彩、排版、间距、图像）映射到目标情绪和转化目标上。它确保设计的每一个视觉决策都是有目的性的，能够支撑品牌叙事和说服力，而非单纯的点缀。适用于需要根据特定受众和文化背景，设计出能引发特定情绪（如信任、紧迫、平静）的视觉内容场景。
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高级前台界面设计系统

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Leonxlnx/taste-skill
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这是一个用于生成高质量、非模板化前端界面的高级技能。它严格遵循设计流程，首先深入理解用户需求、目标受众和品牌约束。接着，通过设置设计变化度、运动强度和视觉密度三个核心参数，并结合主流的设计系统（如Fluent UI/Material Design），确保产出的界面设计专业、克制且高度契合特定场景。
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结构化视频内容生成器

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bytedance/deer-flow
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该技能用于通过高度结构化的提示词（JSON格式）生成高质量的视频内容。用户可以精确定义视频的场景、角色、运镜、对话和音效等细节，并支持上传参考图像进行视觉指导，从而自动化完成复杂的AI视频生成工作流。
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沉浸式前端界面设计与构建

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github/awesome-copilot
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该技能提供了一套专业级的架构指南，用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS，专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统（如滚动驱动叙事、微交互）、独特的视觉风格（如玻璃拟态、极简主义）以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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交互式设计系统初始化向导

ui-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本向导是StyleSeed的一部分，它引导用户完成从原始项目到设计系统指导工作空间的转换。它系统性地收集应用类型、品牌颜色、视觉参考和排版等关键信息，从而生成一致的设计系统，并搭建出具有品牌风格的初始页面骨架。
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艺术指导级前端界面设计

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Leonxlnx/taste-skill
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一个专业的艺术指导引擎，用于生成高质量、高度可执行的前端界面设计参考。它严格遵循现代UI/UX原则，避免AI生成物常见的同质化和美学缺陷。适用于创建具备清晰层次结构、充足留白和专业视觉冲击力的落地页、英雄区或复杂网站概念。
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设计稿到模块化React组件

react-components
google-labs-code/stitch-skills
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该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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