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搜索 视频生成 ，共找到 81 条记录
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快速内容摘要工具

summarize
volcengine/OpenViking
424
命令行工具，可提取网址、本地文件、播客和视频的内容，生成摘要或转录，支持模型 API、长度控制及提取回退，非常适合快速理解长格式素材。
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结构化视频生成

video-generation
bytedance/deer-flow
202
该技能通过构造结构化 JSON 提示并可选引入参考图，再调用指定 Python 脚本生成符合场景、风格与技术要求的高质量视频。
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Transloadit 媒体流水线

transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
178
基于 Transloadit 云，调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档，支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线，适合各种媒体自动化任务。
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深度伪造检测与媒体溯源

resemble-detect
Prat011/awesome-llm-skills
235
该技能提供全面的媒体情报分析能力，用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印，并验证说话人身份，确保媒体的真实性和可信度。
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自托管AI研究笔记与知识库

open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
Open Notebook是一款强大的开源自托管工具，是Google NotebookLM的替代品。它允许用户汇集PDF、视频、网页等多种资料，建立AI驱动的知识库。核心功能包括上下文聊天、向量搜索、多说话人播客生成和完整的REST API接口。所有数据均在用户本地私有化运行，确保最高级别的数据隐私安全。
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关系感知型每日礼物生成器

daily-gift
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
这是一个关系感知型的日度礼物生成引擎。它采用五阶段创意流程，首先判断当天是否需要赠送礼物，然后根据对话上下文生成核心创意。输出支持H5交互页面、AI图像或视频，确保每次生成的“礼物”都是有意义、不重复且高度个性化的创意产物。
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AI多媒体内容生成与管理

libtv-video
nexu-io/nexu
161
这是一个全面的AI多媒体内容生成工具，支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型，实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力，非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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MiniMax AI命令行内容生成工具

mmx-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
这是一个用于通过命令行界面（CLI）访问MiniMax AI平台的工具。它支持用户生成和管理多媒体内容，包括文本聊天、图像、视频、语音和音乐的创建，并能执行网络搜索和图像分析。非常适用于需要高度自动化的工作流、Agent流程或集成到CI/CD管道中的场景。
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设计稿到产品演示视频生成

remotion
google-labs-code/stitch-skills
88
本技能旨在自动化生成高质量的产品演示视频。它能够从Stitch平台获取多个应用屏幕截图，并通过Remotion的强大能力，自动添加平滑过渡、缩放和文本标注等动画效果，将静态设计稿转化为专业、流畅的营销或展示视频。
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Runway AI视频生成集成

runway-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本技能用于集成Runway ML平台，允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能，例如将文本提示转换为视频，或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。
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Runway AI 常见错误处理指南

runway-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本技能提供了一套完整的Runway AI平台错误处理模式和最佳实践。它不仅展示了使用Python SDK进行视频生成（例如图片转视频）的代码示例，还详细解决了API调用中常见的错误代码（如权限不足、配额用尽），帮助用户确保创意AI工作流的稳定和可靠运行。
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AI视频生成核心工作流

runway-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧，包括复杂的提示词工程（主体+动作+场景+风格），选择最合适的模型（如gen4_turbo），以及调整视频的持续时间和宽高比。此外，还展示了高效的批量生成方法，帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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