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定量分析工具

quantitative-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
提供一个简洁的定量分析体验，适用于金融或科研场景，以结构化方式呈现数值洞察与解读。
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结构化数据标记指南

schema-markup
alirezarezvani/claude-skills
251
协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据，使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性，同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。
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实验设计指南

experiment-designer
alirezarezvani/claude-skills
454
帮助产品团队撰写假设、定义指标、估算样本量、使用 ICE 优先级、以及解读统计结果，确保实验在业务决策中既实用又有说服力。
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机器学习实验结果分析

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
176
该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果，支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据，生成跨超参数变体的对比表，并提供结构化的观察、解释和后续实验建议，帮助用户高效解读实验发现。
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基于CIS标准的云安全审计

auditing-cloud-with-cis-benchmarks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了如何使用Prowler等自动化工具，对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行基于CIS基准的深度安全审计。内容涵盖选择合适的基准版本、执行自动化评估、解读合规报告，并提供从发现漏洞到系统性修复的完整流程，帮助用户建立并维持持续的合规安全基线。
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使用GuardDuty检测云威胁

detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
本技能指导安全团队如何部署和运营Amazon GuardDuty，实现对整个AWS账户和工作负载的持续、全方位的威胁检测。内容涵盖S3、EKS、EC2运行时监控和Lambda的保护计划启用，如何解读发现的严重级别，以及如何利用EventBridge和Lambda构建自动化响应流程，实现威胁自动遏制。
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持续集成中的安全漏洞扫描

integrating-dast-with-owasp-zap-in-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
本技能指导用户将OWASP ZAP集成到CI/CD流程中，执行动态应用安全测试（DAST）。内容涵盖了针对运行应用的基线、完整和API扫描配置，以及如何解读安全漏洞报告、调整扫描策略，并在GitHub Actions和GitLab CI等环境中建立自动化的安全质量门，是DevSecOps流程的关键组成部分。
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代码组件解读

understand-explain
Lum1104/Understand-Anything
195
根据 understand-explain 的流程，为特定文件、函数或模块提供层级、结构与数据流的逐步解析，帮助开发者快速掌握代码作用与上下游关系。
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CodeQL代码扫描配置指南

codeql
github/awesome-copilot
195
本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流（codeql.yml）和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出，以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。
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n8n工作流验证专家指南

n8n-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了一份专业的资源，用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级（错误、警告、建议）、常见错误类型（如缺失字段、类型不匹配），并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置（最小、运行时、严格）的最佳实践，确保自动化流程的稳定性和健壮性。
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拟代码解读助手

quasi-coder
github/awesome-copilot
100
将简写、拟代码或模糊的自然语言描述转化为可上线的实现，帮助不同经验的协作者沟通，确保输出稳健且专业。
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Anthropic API速率限制处理指南

clade-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本指南详细介绍了如何处理Anthropic API的速率限制（RPM、TPM）。它涵盖了如何解读API响应头、实现健壮的指数退避机制，以及如何通过批量消息处理和缓存等优化策略，确保在高并发环境下API调用的稳定性和可靠性。
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