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勒索软件加密行为侦测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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实时监控熵值激增、文件 I/O 和行为特征，识别勒索软件式加密轨迹并在蔓延前触发告警和响应。
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金丝雀部署回归监控

canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
230
Canary Watch 在上线或合并后持续监控部署页面，针对 HTTP 响应、控制台错误、网络失败、性能指标、关键内容及 API 健康进行比对，触发可配置警报并生成易读报告，确保回归风险可控。
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心理学转化文案专家

copywriting-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能扮演消费心理学家和说服科学家的角色，专注于构建具备心理学基础的文案。它不只是写文案，而是运用循证心理学机制（如结合用户痛点、认知阶段和情感触发点），重塑内容，使文案具备强大的说服力，引导读者完成特定行为，从而提升最终的转化率。
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待完成工作分析

jobs-to-be-done-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本技能基于“待完成工作理论”（JTBD），帮助用户深入挖掘客户购买产品或服务时背后的深层动机。它不局限于功能列表，而是识别客户试图实现的“进步”（Progress），包括功能性、情感性和社会层面的需求。适用于产品定位、市场营销文案优化、用户体验设计和理解客户决策触发点。
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行为心理学：习惯养成引导

onboarding-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本技能利用行为心理学原理，重塑用户首次使用体验（Onboarding）。它不侧重于功能介绍，而是着重于设计“早期成功点”（first win），从而帮助用户建立成就感、培养产品所有权，并触发习惯回路。适用于需要大幅降低用户初次使用摩擦、提高留存率和用户粘性的场景。
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Flutter应用内消息（Firebase）集成

firebase-in-app-messaging
evanca/flutter-ai-rules
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本指南详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase应用内消息。内容覆盖了完整的项目设置、消息的程序化触发与抑制、以及关键的隐私控制（如GDPR合规的Opt-in机制）。帮助用户掌握消息活动的完整生命周期管理、A/B测试和设备调试的最佳实践。
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Google 幻灯片命令行

gws-slides
googleworkspace/cli
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通过 `gws slides` 命令行管理 Google 幻灯片，可读取、创建并批量更新演示文稿，先用 schema 查看所需参数，再构造 flags 触发 presentations.batchUpdate、create、get、pages 等操作，适合自动化脚本和命令控。
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AI技能创建与迭代优化

skill-creator
CherryHQ/cherry-studio
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提供一套完整的AI技能生命周期管理流程。用户可以使用此工具从零开始创建新的AI技能，修改或优化现有技能，并通过运行评估和基准测试来持续提升性能，确保技能的稳定性和触发准确性。
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Rube 平台 Cal.com 自动化管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具集通过 Rube MCP 提供了全面的 Cal.com 自动化能力。用户可以实现完整的日程管理流程，包括列出和创建预订、检查实时空闲时段、配置和管理各种事件触发的 Webhook，以及管理组织团队，适用于复杂的业务流程自动化。
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CircleCI自动化持续集成/交付

circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线，实时监控工作流和作业状态，获取详细的作业信息，下载构建工件，并提取测试结果元数据，极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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Render云平台自动化部署管理

render-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
该工具通过Rube MCP提供全面的Render云平台自动化管理能力。用户可以使用它来列出、筛选和浏览不同的服务（包括Web服务、静态站点等），手动触发服务部署，并持续监控部署状态。它极大地简化了CI/CD流程、项目管理，确保了服务更新过程的自动化和可靠性，无需人工干预。
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Salesforce Apex 代码质量指南

salesforce-apex-quality
github/awesome-copilot
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本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化（防止循环中的SOQL/DML）、安全控制（CRUD/FLS，防止注入）、到架构设计（共享模型，触发器设计）的各个方面。通过严格遵循这些规范，可以确保开发的Apex代码既健壮又安全，具备工业级水准。
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