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高级GitHub CI/CD工作流自动化
github-actions-advanced
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
本技能提供生产级GitHub Actions工作流的专家指导,涵盖设计、调试和安全加固。内容包括可重用工作流、矩阵构建、自托管Runner、OIDC认证、秘密管理和复杂触发器(如schedule, workflow_call)。适用于自动化复杂的构建、测试和部署流程。
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核心技能集补丁落地执行器
meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
103
Meta-Apply是技能库自我修改补丁必须经过的特权落地审批门槛。它严格分离了“提案”阶段(只读暂存)和“落地”阶段(实际修改)。该技能要求用户手动触发,并在应用时运行全新的跨模型陪审团审计,确保任何补丁的修改都必须通过严格的实时安全和功能检测。它是系统中更新核心技能的最终、可审计的权威入口。
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代码技能激活审计工具
skill-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰,模拟给定提示词会触发哪个技能,并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的,尤其适用于开发和CI流程。
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元技能创建与编排
meta-skill-creator
opensquilla/opensquilla
106
该元技能专用于编排和创建由多个现有技能组成的复杂工作流。它作为一个完整的治理层,引导用户进行意图澄清、触发器冲突检查和提案持久化。适用于提出多步骤、集成化的解决方案,不适用于简单的独立技能创建。
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使用Fabric CLI刷新语义模型
refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
179
本指南提供了一套完整的语义模型刷新生命周期管理流程。它详细介绍了如何通过Fabric CLI和增强型REST API,实现模型刷新的触发、状态监控和数据验证。用户可以根据需求选择不同的刷新类型(如全刷新、数据仅更新、仅计算),确保数据流程的完整性和准确性。
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