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实验计划至代码实现部署

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
242
该工作流旨在连接实验计划与实际可执行的代码。它读取结构化的实验路线图，自动生成或修改所需的代码脚本，处理环境配置和基准代码库。随后，它将实验部署到GPU计算资源上运行，并收集初步结果。此过程包含可选的跨模型代码审查，确保代码的逻辑正确性，是实现从研究假设到可衡量结果的关键步骤。
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交互式训练健康监测

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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无服务器GPU云平台：AI训练与推理

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个零配置的无服务器GPU云平台，专为运行复杂的机器学习工作负载而设计，包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置（无需SSH或Docker），支持本地优先和自动弹性伸缩，适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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开发工具成本和使用审计

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affaan-m/everything-claude-code
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该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程（如Webhook、队列、模型调用），精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点，从而优化系统架构，确保计费准确和计算效率。
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检测可用计算资源

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能用于主动检测和报告全面的系统资源，包括CPU核心、GPU类型（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）、可用内存和磁盘空间。它生成一个详细的JSON报告，并提供基于上下文的策略性建议，指导用户优化科学计算流程。例如，它会推荐并行处理库（Dask, joblib）、内存外存储方法（Zarr）或合适的GPU加速后端，帮助用户在进行大规模数据分析或模型训练前做出架构决策。
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RDKit化学信息学分子工具包

rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
68
RDKit是一个功能强大的开源化学信息学库，提供全面的Python API，用于分子结构分析和操作。它支持读取和写入多种分子格式（如SMILES、SDF），计算理化描述符、指纹图谱，并执行子结构搜索、立体化学分析等。该工具集是药物发现、计算化学和材料科学研究的关键资源。
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ClickHouse成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
这是一份全面的指南，旨在帮助用户优化ClickHouse Cloud的运行成本。内容涵盖了存储优化（如压缩和TTL策略）、计算资源调优（如自动伸缩和线程限制）以及关键的查询效率改进，能有效降低您的数据存储和计算支出。
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CoreWeave GPU工作负载模式

coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该SDK提供了一系列生产级的Python模式，用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性，并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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部署与管理OCI计算实例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使用Python SDK实现OCI计算实例的部署和管理。该技能解决了云资源容量不足的常见问题，通过跨可用域（AD）重试机制确保实例的可靠启动。支持选择不同架构的灵活形状（Flex Shapes），并提供完整的生命周期管理（启动、停止、重启、终止）和网络信息获取功能，适用于构建可靠的云工作负载。
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欧拉云本地开发工作流配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供一套完整的OCI本地开发工作流，旨在取代耗时的Web控制台操作。用户将学习如何配置多环境CLI Profile、设置Shell别名和使用环境变量，从而通过命令行高效地管理资源，包括计算实例、对象存储和网络，极大地提高开发和运维效率。
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AWS/Azure 至 OCI 云迁移指南

oraclecloud-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供从AWS或Azure到OCI的全面云迁移解决方案和深度概念映射。内容详细覆盖了IAM、网络结构、计算资源（如AMI导入流程）和数据存储等核心服务，帮助用户掌握完整的云迁移流程，并提供使用OCI CLI和Python SDK的实战步骤。
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甲骨文云性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户深入理解甲骨文云基础设施（OCI）的性能特性。它详细介绍了如何根据工作负载选择最佳的计算形状和块存储性能等级（如高性能、超高性能）。用户通过代码可以查询可用资源，创建性能优化的卷，并实时监控IOPS和网络带宽，确保基础设施决策的准确性。
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