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无服务器函数安全加固实践

securing-serverless-functions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
本技能提供针对AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台的全面安全加固指南。内容涵盖了最小权限IAM角色配置、集成密钥管理服务、在CI/CD流水线中自动化依赖漏洞扫描，以及实施严格的输入验证，旨在有效防范注入攻击和凭证窃取等安全威胁，适用于DevSecOps和安全架构师。
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结构化安全事件分级处理流程

triaging-security-incident-with-ir-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
327
本流程指导安全运营中心（SOC）分析师执行全面的安全事件分级和优先级分配。它涵盖了从接收SIEM/EDR警报、利用威胁情报丰富数据，到根据资产重要性和数据敏感度计算严重程度的过程。流程最终能自动化创建工单，并通过PagerDuty等工具触发即时响应机制，确保事件得到及时处理。
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股权表与退出瀑布

cap-table-waterfall
davepoon/buildwithclaude
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为风投轮建模股权稀释、SAFE 转换和退出分配，生成 OCF 输入并借助 Python 脚本计算各轮持股变化与退出层级分配结果。
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基金运营助理

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davepoon/buildwithclaude
217
专为风投基金运营设计，通过 Claude Code 与 Python 协作，计算 TVPI、DPI、IRR、MOIC、carry 与管理费，并据此生成 LP 季度报告，涵盖投资、退出与市场洞察。
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硬预测未来

hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手，用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题，自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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股票技术分析与信号生成

stock-analyzer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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该技能提供全面的股票和ETF技术分析能力。它利用RSI、MACD、布林带等行业标准指标，生成可操作的交易信号。用户可以通过自然语言查询，进行股票间的技术比较、监控市场走势和识别图表形态，无需手动进行指标计算。
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SBOM供应链漏洞分析

analyzing-sbom-for-supply-chain-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于解析软件物料清单（SBOM），支持CycloneDX和SPDX格式。它通过与NVD CVE数据库关联组件，识别复杂的供应链漏洞。核心功能包括构建依赖图、计算传递风险得分，并生成合规性报告，适用于安全和合规性评估。
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实验计划至代码实现部署

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工作流旨在连接实验计划与实际可执行的代码。它读取结构化的实验路线图，自动生成或修改所需的代码脚本，处理环境配置和基准代码库。随后，它将实验部署到GPU计算资源上运行，并收集初步结果。此过程包含可选的跨模型代码审查，确保代码的逻辑正确性，是实现从研究假设到可衡量结果的关键步骤。
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外部攻击面管理工具包

implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一套完整的外部攻击面管理（EASM）流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具，用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞，并根据OWASP标准计算加权风险评分，适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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AWS Nitro隔离计算安全实践

implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何利用AWS Nitro Enclaves建立高度机密的计算环境，实现硬件级别的隔离。它涵盖了为敏感数据（如PII、PHI）构建安全隔离区，并通过密码学证明（attestation）机制，将KMS解密权限与特定的、经过验证的Enclave镜像哈希关联，确保数据在计算过程中的安全性和可信性。
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交互式训练健康监测

training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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心理兼容性匹配工具

viboscope
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Viboscope通过深度心理学匹配，帮助用户寻找在事业、友谊或亲密关系方面具备兼容性的人。它建立用户多维度的心理画像，评估多个心理模型（如大五人格、价值观等），并计算出精确的兼容性百分比和详细分析，助力用户找到理想的合作者或伙伴。
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