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部署与管理OCI计算实例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用Python SDK实现OCI计算实例的部署和管理。该技能解决了云资源容量不足的常见问题，通过跨可用域（AD）重试机制确保实例的可靠启动。支持选择不同架构的灵活形状（Flex Shapes），并提供完整的生命周期管理（启动、停止、重启、终止）和网络信息获取功能，适用于构建可靠的云工作负载。

OCI实例诊断包生成器

oraclecloud-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于收集无法响应的OCI计算实例的完整诊断信息。它能自动抓取关键数据，包括序列控制台日志、云初始化日志、VCN流量日志和CPU利用率等，并将所有信息打包成一个自包含的压缩包。当实例出现故障、卡在配置或显示底层基础设施错误时，使用此工具为支持团队提供全面的故障排查依据。

部署与管理OCI计算实例

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本教程提供使用Python脚本管理和部署甲骨文云（OCI）计算实例的完整指南。重点解决了新用户在使用Always Free ARM形状时遇到的“宿主机容量不足”错误，通过实现容量重试循环确保实例的成功部署。涵盖了实例的生命周期管理和基础操作。

欧拉云本地开发工作流配置

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本指南提供一套完整的OCI本地开发工作流，旨在取代耗时的Web控制台操作。用户将学习如何配置多环境CLI Profile、设置Shell别名和使用环境变量，从而通过命令行高效地管理资源，包括计算实例、对象存储和网络，极大地提高开发和运维效率。

AWS/Azure 至 OCI 云迁移指南

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本技能提供从AWS或Azure到OCI的全面云迁移解决方案和深度概念映射。内容详细覆盖了IAM、网络结构、计算资源（如AMI导入流程）和数据存储等核心服务，帮助用户掌握完整的云迁移流程，并提供使用OCI CLI和Python SDK的实战步骤。

甲骨文云性能调优指南

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本技能旨在帮助用户深入理解甲骨文云基础设施（OCI）的性能特性。它详细介绍了如何根据工作负载选择最佳的计算形状和块存储性能等级（如高性能、超高性能）。用户通过代码可以查询可用资源，创建性能优化的卷，并实时监控IOPS和网络带宽，确保基础设施决策的准确性。

优化Foundry成本和性能

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本指南提供了全面的技术指导，用于优化Palantir Foundry的运营成本。内容涵盖了使用增量转换（Incremental Transforms）大幅减少计算重建、根据数据量调整Spark资源配置，以及将高成本的API轮询替换为高效的事件驱动Webhook，从而实现成本效益和系统稳定性。

Qdrant部署方案选择指南

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本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。

查询结果量扩展优化

qdrant-scaling-query-volume

github/awesome-copilot

当查询需要从多个分片（shards）获取大量结果时，该机制用于优化数据传输效率。它不会让每个分片都返回完整的查询限制，而是基于泊松分布统计计算出较小的、优化的限制值，然后进行数据合并。这极大地减少了分片间的数据传输量，从而提高大规模向量搜索的性能和稳定性，同时确保了结果的高精度。

Qdrant垂直扩展最佳实践

qdrant-vertical-scaling

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了Qdrant的垂直扩展方法。垂直扩展是指增加现有节点的计算资源（如CPU、内存或磁盘），而非增加节点数量。当单个节点资源接近饱和时（例如，内存使用率超过80%），应优先进行此操作。内容涵盖资源容量估算、云部署流程以及何时必须转为水平扩展的判断标准，确保系统稳定性和高性能。

启智平台计算任务管理CLI

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qzcli是一个为启智（Qizhi）平台设计的命令行工具，用于管理和调度GPU计算资源任务。它模拟kubectl的交互式使用体验，支持用户登录、查询可用节点、提交交互式或复杂的批量训练任务（包括矩阵参数扫描）。适用于高性能计算（HPC）和分布式机器学习训练流程。

全球薪酬与人力资源工作流管理

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该工作流集成了核心的全球人力资源、EOR（雇主记录）和薪酬平台功能。它旨在管理整个薪酬生命周期，包括处理每月薪资发放、计算总额和净额、管理多币种支付、处理员工福利（如健康保险和养老金）以及生成全面的发票。非常适用于在多个国际司法管辖区运营的企业。

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