登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9987+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 计算 ，共找到 302 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

设计系统工具包：令牌与组件

ui-design-system
alirezarezvani/claude-skills
104
这套全面的工具包旨在指导高级UI设计师构建完整、一致的设计系统。它涵盖了设计令牌生成（颜色、间距、字型）、组件库架构搭建、响应式布局计算，并提供详尽的开发交接文档。是确保品牌视觉一致性、提升设计与开发协作效率的关键。
查看详情

Neon无服务器Postgres指南

using-neon
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
Neon提供了一个强大的无服务器Postgres平台，实现了计算和存储的解耦，支持自动伸缩、分支管理和即时恢复等高级功能。本指南详细介绍了Neon的配置、连接方法和使用场景，兼容标准Postgres，并与多种编程语言、ORM和开发工具无缝集成，用于构建高可靠性的数据系统。
查看详情

GPU实例管理与机器学习工作流

vastai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流：从根据规格和价格搜索最佳GPU资源，到创建实例，执行复杂的模型训练或推理任务，收集模型成果，并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
查看详情

Vast.ai GPU成本优化指南

vastai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式（Spot）实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用，确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
查看详情

Vast.ai GPU实例生命周期管理

vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
查看详情

Vast.ai GPU实例故障处理手册

vastai-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
本手册提供了一套完整的Vast.ai云GPU实例故障应急响应流程。它系统性地涵盖了包括抢占、训练任务崩溃和GPU硬件故障等常见场景。用户可以遵循手册中的排查、缓解、恢复和事后分析步骤，最大程度地减少停机时间，保障计算任务的持续性。
查看详情

Vast.ai GPU云资源认证与配置

vastai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口（CLI）和REST API。它用于设置新的云资源集成，管理API密钥，并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。
查看详情

GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
查看详情

AI深度学习GPU性能优化

vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
查看详情

Vast.ai GPU计算工作流架构

vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式（编排器、GPU工作节点、存储），指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理，确保系统的高可靠性与可扩展性。
查看详情

Vast.ai CLI升级与API迁移指南

vastai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本技能指南提供了完整的Vast.ai命令行工具和Python SDK升级流程。它涵盖了API版本迁移、检测兼容性变更（breaking changes）以及更新Docker镜像和CUDA版本的步骤，确保用户在云GPU计算资源环境中的持续工作兼容性。
查看详情

Vertex AI 流水线创建

vertex-ai-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
为 GCP 环境中的 Vertex AI 流水线创建过程提供自动化指导，涵盖计算、存储、BigQuery 等服务，帮助生成生产级配置并校验符合行业规范。
查看详情
上一页123...6789101112...242526下一页
语言
简体中文
English