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K-12语言学习导师

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24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个为K-12学生设计的全能语言学习导师。它涵盖多种语言，系统训练听说读写四项核心能力。通过情境化的对话练习和科学的教学法，帮助用户提高沟通流畅度和实际应用能力，而非单纯应试。可以根据用户当前的水平和目标考试进行定制化、渐进式的指导。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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核心AI数据管理与合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在GPU云工作负载中管理大型数据集、模型权重和训练数据。它涵盖了数据生命周期管理的全流程，包括通过Kubernetes PVC安全导入、合规导出和数据验证。确保数据处理过程符合行业最佳实践、加密标准（AES-256）和数据安全合规要求。
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云端机器学习工作负载迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave GPU性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载（如LLM推理、图像生成、模型训练）选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化，以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率，降低推理延迟，提升AI模型部署效率。
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CoreWeave生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份清单用于指导将GPU工作负载（如推理服务或模型训练）从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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CoreWeave GPU工作负载安全配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略（NetworkPolicy）的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据，确保云原生环境的高安全性。
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CoreWeave GPU工作负载事件监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具通过Webhook机制，实时监控CoreWeave集群的GPU工作负载状态和生命周期事件。它追踪Pod就绪状态、任务完成、存储挂载和节点健康状况，是构建大规模GPU推理和训练任务的自动化扩展、告警及恢复流程的核心组件。
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进阶AI数据集标注工具

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SharpAI/DeepCamera
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这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法，包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能，并将数据导出为标准的COCO格式，极大地优化了整个数据集构建流程。
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癌症影像数据公共平台

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能用于查询和下载美国国家癌症研究所（NCI）影像数据公共平台（IDC）的公开癌症影像数据集。通过使用idc-index包，用户可以访问大规模的放射学（CT, MR, PET）和病理学数据。它支持复杂的元数据查询、按癌症类型筛选子集以及可视化功能，是AI模型训练和医学研究的必备工具。
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MindTickle 本地开发调试工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于与MindTickle API集成的本地开发环境。它通过模拟训练模块、用户进度和辅导数据等核心功能，为开发者提供了一个快速的反馈循环。开发者可以在不依赖实时MindTickle实例的情况下，构建和测试销售就绪度仪表板和功能，支持模拟模式（Mock Mode）和沙箱模式（Sandbox Mode）切换。
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YOLO模型微调与部署

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SharpAI/DeepCamera
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该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具，支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流，在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力，并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式，最后可一键部署为活动的检测技能。
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