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Vast.ai 数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
指导在 Vast.ai GPU 实例中加密传输、校验训练集、管理检查点并清理实例,确保 PII、GDPR/CCPA 等隐私合规。
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Vast.ai 部署集成指南
vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
通过脚本化的实例搜索、Docker 镜像推送、密钥配置及监控清理流程,将 Vast.ai 的训练与推理工作负载部署到 Vercel、Fly.io 和 Cloud Run 平台。
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Vast.ai 性能优化指南
vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
指导 Vast.ai 用户通过缓存、批处理、Docker 优化、rsync 传输及生命周期脚本提高 API 响应、数据同步与 GPU 训练吞吐量,适合自动化任务。
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Vast.ai 参考架构
vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
梳理Vast.ai GPU项目的参考架构,涵盖实例筛选、训练调度、Docker镜像构建、数据上下传和故障恢复,使团队能标准化机器学习流水线。
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VastAI Webhook 事件编排
vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
实现 Vast.ai webhook 签名校验与事件响应,结合实例监控、自动化部署和费用控制,保障训练作业在 GPU 云实例生命周期中安全稳定运行。
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verl 强化学习训练指南
verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
使用 verl 的 HybridFlow 框架,在数百亿参数模型上以 PPO、GRPO、DAPO 等算法进行 RLHF 后训练,支持多种训练后端、带工具的多轮 rollout 及评估。
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wandb实验日志记录
wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务,提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验,确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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Weights And Biases 试验管理平台
weights-and-biases
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
148
Weights & Biases 提供自动记录指标、配置和制品的 MLOps 平台,通过实时仪表盘监控训练、对比实验、自动调参并共享模型,适用于团队协作和模型管理场景。
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IDC癌症影像数据访问
imaging-data-commons
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
352
通过 idc-index SDK 无需认证即可查询、下载并在浏览器中预览美国国家癌症研究所 IDC 中的公开癌症放射与病理影像数据,方便构建 AI 训练与研究流程。
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分子特征化中心
molfeat
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
100
Molfeat 提供 100 多种分子特征器与预训练嵌入,可将 SMILES 或 RDKit 分子转换为适合 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索与深度学习的数值特征,支持并行、缓存与 scikit-learn 集成。
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PufferLib 高性能强化学习
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
172
PufferLib 是一个高性能强化学习框架,适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景,可实现百万步/秒级 PPO 训练,并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
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PyHealth 医疗 AI 工具包
pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
202
PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力,包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块,适合医疗 AI 场景。
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