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语义化Git提交自动生成
git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范(Conventional Commits)智能执行Git提交。它能够分析代码差异(diff),自动判断变更的类型(如feat, fix, docs)和作用范围,并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业,符合最佳开发实践。
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结构化GitHub缺陷报告生成器
github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入(如粘贴的错误日志、语音记录、截图)转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构,包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息,从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告,极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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结构化交接流程
handoff-protocols
rohitg00/skillkit
276
生成结构化交接文档,记录当前状态、下一步、关键决策、阻碍与上下文,确保团队成员在计划或突发交接中迅速承接工作。
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会议记录助手
meeting-minutes
github/awesome-copilot
133
为60分钟以内的内部会议生成简洁、可执行的会议纪要,涵盖元数据、出席情况、议程、决议、带负责人与截止日的行动项以及后续步骤,便于转化为任务跟踪。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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网站探索与自动化测试
playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程,详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后,系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例,确保网站功能覆盖的彻底性。
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研究知识库:持久化知识管理
research-wiki
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
424
这是一个持久化的、基于图谱的研究知识库。它能跨越整个科研生命周期,结构化地累积和关联知识,包括研究论文、实验结果、核心想法和可验证的论点。它通过知识网络不断迭代,确保每一次输入都能增强知识的深度,而非仅仅停留在一次性查询记录。
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Square支付与业务流程自动化
square-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
214
本技能提供一套全面的自动化解决方案,用于管理Square商业生态系统中的核心业务流程。它支持支付记录查询、订单状态管理、门店信息获取以及发票的创建和取消。适用于需要处理复杂交易流程、关注数据完整性和版本控制的商业自动化场景。
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结构化自动规划
structured-autonomy-plan
github/awesome-copilot
103
引导项目规划代理在编写代码前完成研究、拆分并记录多提交的开发计划,执行自主研究流程并输出模板化计划,确保后续 PR 有条不紊地实施。
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Copilot 技能审查
suggest-awesome-github-copilot-skills
github/awesome-copilot
76
根据仓库语境和聊天记录,从 awesome-copilot 仓库挑选相关 Copilot 技能,避免重复、识别过时项并推荐需要更新的本地技能。
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技术变更跟踪器
tc-tracker
alirezarezvani/claude-skills
435
通过结构化 JSON 记录、状态机和交接上下文管理技术变更,提供初始化、创建、更新、查看、恢复、关闭、导出等脚本命令。
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更新Bicep中AVM模块
update-avm-modules-in-bicep
github/awesome-copilot
358
自动在 Bicep 文件中更新使用的 Azure Verified Modules 到最新版本,涵盖扫描、版本比对、文档审查和 lint/build 验证,确保仅记录非破坏性变更。
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