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合成临床数据生成工具
generating-synthea-data
maziyarpanahi/openmed
163
Synthea用于生成统计学上高度逼真、完全合成的患者记录,支持FHIR R4、C-CDA和CSV等多种格式。本工具为开发人员和研究人员提供安全、可共享的测试数据,可用于OpenMed流程测试、持续集成(CI)模拟或脱敏泄漏门测试集,确保零真实PHI风险。
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生成工作交接文档
handoff-create
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
425
该功能可从当前的对话会话中生成一份结构化的工作交接文档。它详细记录了项目范围、涉及文件(带行号)、关键发现、已完成的工作、当前状态和后续步骤。非常适用于项目结束或需要将工作交接给其他人员时,确保知识和工作流程的连续性。
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会话进展交接文档更新
handoff-update
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
451
该工具用于将当前会话的最新进展智能合并到指定的交接文档中。它根据不同的章节(如“已完成工作”、“状态”、“下一步计划”)应用不同的合并规则:历史记录采用追加模式,而当前状态则采用替换模式。确保交接文档能够全面、准确地记录项目从开始到结束的完整演进过程。
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结构化五阶段实现规划
plan-pipeline-start
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
125
这是一套严谨的五阶段开发规划流程,用于在编写代码前系统性地分析项目需求(PRD)和设计规范。它能生成包含架构决策记录(ADR)、详细任务分解和测试计划的完整实施方案。该流程确保所有技术和设计决策都经过充分讨论、记录和范围界定。
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版本发布说明生成器
release-notes-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
500
该工具能从Git提交记录自动生成专业、完整的版本发布说明。它能分析版本历史,将变更分门别类,并输出三种不同格式:技术型Changelog、半技术型PR正文和用户友好的Slack公告。同时,它还能将复杂的开发术语转化为用户易懂的语言。
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临床上下文状态解析
resolving-clinical-context
maziyarpanahi/openmed
371
该功能用于增强临床实体识别的准确性,通过引入否定、时态和不确定性(ConText)三个维度,判断病历实体是否为当前、已排除、历史或不确定的状态。这确保了原始的文本提及被提升为临床上准确的断言,是构建问题列表和实现精确病历记录的关键步骤。
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沙箱状态检查命令
sandbox-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
143
用于检查代码执行环境的本地沙箱状态。它可以显示当前激活的系统限制、安全配置(如文件系统写入限制、网络白名单)以及最近发生的违规记录。这对于开发人员进行安全审计和调试环境限制非常关键。
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构建SMART on FHIR用于临床AI
scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录(EHR)的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程,包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定(如patient/DocumentReference.rs)、安全令牌处理,以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别(NER)处理。
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搜索临床试验数据库
searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov,用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别(NER)的试验记录语料库,或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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会话状态保存与交接
session-save
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
366
该功能将当前的会话状态(包括关键决策、文件修改记录、当前进度和下一步待办事项)结构化地保存到一个交接文件中。当需要暂停工作、切换任务或将项目交给其他实例时,使用此功能能确保不丢失任何上下文信息,实现无缝恢复。
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原始材料结构化演讲提纲生成
talk-stage1-extract
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
199
该技能能够将多样化的原始资料(如文章、访谈记录、笔记等)转化为一份高度结构化的演讲提纲。它会自动检测来源类型(真实案例或概念推论),提取核心故事线、关键指标、主旨主题,并批判性地识别内容缺失的环节,为演讲内容搭建完整的框架。
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Git考古与事实时间线构建
talk-stage2-research
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
433
该技能通过交叉引用Git历史记录、CHANGELOG和初步总结,进行深入的“Git考古”。它能够提取提交频率、贡献者排名、版本发布时间线等关键指标,生成三份包含事实证据的报告,确保演讲内容具备高度可信度和数据支撑。
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