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Ideogram API 故障诊断工具
ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案,用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息(如Node/Python版本、OS)、执行API连通性测试、记录网络诊断数据,并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时,生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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智能AI审计日志与合规记录
klingai-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于实现合规级、防篡改的审计日志系统。它能捕获Kling AI的所有操作(如任务提交、状态变更、凭证使用),并将所有事件记录为结构化、带有哈希校验的日志,确保数据完整性和可追溯性。适用于需要满足监管合规要求或进行安全审计的场景。
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Kling AI API 调试与可观测性工具
klingai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录,可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题,确保构建的AI应用具备高可观测性。
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飞链AI视频云存储集成
klingai-storage-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
由于Kling AI生成的视频URL是临时的,本技能提供了一个完整的云存储解决方案。它支持将视频资产下载并持久化存储到主流云盘(包括AWS S3、GCS和Azure)。本技能覆盖了从视频下载、多平台上传到元数据记录的全流程工作流,确保视频资源的可持续访问和管理。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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LangChain安全最佳实践指南
langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证,以及完善的审计日志记录,确保应用部署的安全性。
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Langfuse SDK 追踪最佳实践模式
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了 Langfuse SDK 的生产级最佳实践模式。它涵盖了从单例客户端配置到使用 `observe` 包装器和 `startActiveObservation` 进行精细化控制等高级用法。帮助开发者实现健壮的 LLM 调用追踪、会话管理和错误安全记录,显著提升 AI 应用的可观测性。
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柠檬榨汁店铺自动化
lemon-squeezy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
327
通过 Composio MCP,自然语言指令即可查看 Lemon Squeezy 商店的订单、订阅、客户、折扣与结账记录,实现数字产品运营的全流程管理,无需手动浏览后台。
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林迪AI智能体调试工具包
lindy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本工具包是专为解决复杂智能体(Agent)故障而设计的综合诊断工具。它系统地收集环境信息(如Node.js、Python版本),测试Webhook和主流API(如Slack、Gmail)的连接状态,并指导用户回顾任务历史记录,最终生成一份结构化的支持报告,极大地提高了故障排查的效率。
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Linear API调试与追踪工具包
linear-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块,包括:请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器(提供平均延迟、P95等统计数据)、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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线性部署状态自动化追踪
linear-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能旨在将持续集成/持续部署(CI/CD)流程与Linear项目管理工具集成。它能自动捕获部署URL,并在相应的Linear问题中添加详细的部署记录。此外,它还根据部署环境(如预发布或生产)自动管理问题状态的流转,确保代码提交、部署状态和项目任务之间实现无缝同步和追踪。
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Linear可观测性与监控实现
linear-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供使用TypeScript实现的生产级可观测性解决方案,用于监控Linear API的调用。它涵盖了使用Prometheus定义关键指标(如延迟、错误率、速率限制和Webhook处理),结合结构化日志记录(pino),并设置了健壮的健康检查端点。帮助企业级应用全面掌握API的运行状态和性能瓶颈。
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