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顶级 AI 会议论文撰写
ml-paper-writing
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
362
为 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议提供从研究仓库出发、结合 LaTeX 模板与引用验证的论文撰写流程与协作指导。
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科学写作助手
scientific-writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
214
通过研究查找先列提纲再撰写,遵循IMRAD结构、引用格式、图表与CONSORT/STROBE/PRISMA等指南,确保科研论文具备投稿品质。
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Hugging Face科研论文发布与管理
hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能为AI研究人员和工程师设计,用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面,将论文与模型/数据集关联,并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它,可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。
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LaTeX学术论文格式转换
latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板(如Springer)转换为另一个模板(如MDPI)时,使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正,并完成完整的编译流程,确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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自动研究论文多轮审阅
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
120
本技能实现了一个自主、多轮次的科研论文审阅循环,模拟顶级学术会议的同行评审过程。它能够迭代地对研究文档进行审查、发现不足、提出修改意见,并进行再审查,直到达到“准备就绪”的评估标准或达到最大轮次限制。适用于学术写作、论文完善或深度项目文档撰写。
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LaTeX论文分节撰写
paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
根据论文大纲逐节生成LaTeX论文草稿。支持ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE等会议期刊的格式要求,自动从DBLP/CrossRef获取真实BibTeX引用避免虚构文献,处理匿名审稿与页数限制,并可选参考论文的风格进行结构性仿写。适合在已有研究计划后开始写论文正文时使用。
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研究精炼与实验规划流程
research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段,将模糊的研究方向稳定为一个核心论点;随后,基于此论点,生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时,确保提案既优雅又可验证。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
440
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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研究方法论指导教练
03-research-methodology
24kchengYe/human-skill-tree
81
本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案(包括定量、定性、混合方法)、文献综述,到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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学术论文写作辅导专家
03-academic-writing
24kchengYe/human-skill-tree
263
本辅导系统是一个全面的学术写作教练,旨在引导用户完成从撰写研究论文、学位论文、基金申请到会议摘要的整个学术写作流程。它涵盖IMRaD结构、人文学科写作模式、引用规范(如APA、MLA、GB/T 7714)等,核心目标是教授写作方法论,提升用户独立、专业的学术表达能力,而非直接代写内容。
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系统文献综述导师
03-literature-review
24kchengYe/human-skill-tree
237
该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略(如PICO),批判性评估方法,以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧,帮助用户组织大量信息,并指导如何有效地利用AI工具(如Elicit)来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
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本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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