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科学出版模板与投稿指南
venue-templates
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
157
本技能提供全面、专业的LaTeX模板、格式要求和详细的投稿指南,适用于各大科学期刊(如Nature、Science)、国际学术会议(如NeurIPS、ICML)的论文,以及科研海报和基金提案。使用本技能可以确保您的学术成果符合目标出版机构的特定规范,大大提高投稿成功率和效率。
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学术论文写作辅导专家
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24kchengYe/human-skill-tree
263
本辅导系统是一个全面的学术写作教练,旨在引导用户完成从撰写研究论文、学位论文、基金申请到会议摘要的整个学术写作流程。它涵盖IMRaD结构、人文学科写作模式、引用规范(如APA、MLA、GB/T 7714)等,核心目标是教授写作方法论,提升用户独立、专业的学术表达能力,而非直接代写内容。
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系统文献综述导师
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24kchengYe/human-skill-tree
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该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略(如PICO),批判性评估方法,以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧,帮助用户组织大量信息,并指导如何有效地利用AI工具(如Elicit)来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。
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AlphaXiv单篇论文摘要查找
alphaxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
293
基于AlphaXiv,通过输入arXiv ID或URL,提供单篇学术论文的快速、LLM优化的摘要。该工具采用分层级回退机制,从结构化概览,到完整Markdown,甚至可深入源代码,帮助用户高效掌握某一特定论文的核心内容。
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文献引用核查与审计
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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供全面的文献引用审计,用于验证论文中每个引用的真实性、元数据准确性及上下文匹配度。它不仅检查引文是否存在(DOI/arXiv),还深入核对作者、年份、来源是否正确,最关键的是确保引用的论点确实被源文献支持,是投稿前的必备完整性检查。
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DeepXiv学术精读工具
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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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DeepXiv是一个专业的学术文献阅读工具,支持从主题或ID搜索开放获取的学术论文。它提供渐进式阅读体验,允许用户先查看摘要、了解章节结构,再深入到特定章节,避免了一次性加载完整论文的困境,非常适合需要进行高效、分层文献检索的研究人员。
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结构化JSON到确定性图表生成
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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具可将结构化的JSON规范(FigureSpec)转换为确定性、可编辑的矢量图表(SVG)。它特别适用于绘制系统架构图、工作流和流程管道图,确保输入规格始终产生一致的输出,从而保障技术文档和学术论文的准确性和可重现性。
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AI与抄袭内容检测分析
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能调用Grammarly的专业API,提供全面的内容审计功能。它能够检测文本是否为AI生成的内容,并比对文本是否包含抄袭信息。同时,它会综合评估文章的整体写作质量、清晰度和学术完整性,适用于专业报告、学术论文和商业文案的质量校验。
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系统文献综述撰写
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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库(如PubMed、arXiv等)进行检索,系统性地整合当前知识,并能生成包含核实引文的专业报告。此外,它强制要求生成AI科学图表,使综述内容更具可视化和学术深度,适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。
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学术论文作者追踪
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EverMind-AI/EverOS
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本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索,获取候选论文或作者名单。随后,必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点,结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性,能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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论文声明零上下文审计
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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具用于对研究论文中的所有定量声明、比较和范围描述进行零上下文审计。它通过将论文文本与原始结果文件进行交叉核对,旨在消除“确认偏差”,从而发现四舍五入错误、数据选择性引用或错误计算的增量值,确保论文声明与原始证据的高度一致性。
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生成高质量学术论文插图
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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具用于生成符合出版标准的学术插图和图表。它采用复杂的多阶段迭代工作流,包括规划、布局优化、风格验证和调用本地图像生成桥。整个流程包含严格的视觉审查和自我修正循环,确保生成的图表具备最高的学术专业度。
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