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顶级AI会议论文写作指南
aaai-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
270
本指南指导作者撰写高质量的AI学术论文,以适应顶级AI会议(如AAAI)的评审要求。核心在于如何构建结构清晰、论证易懂的稿件,特别强调如何优化论文首页、明确贡献类型、提升可读性,并融入伦理和局限性讨论,以吸引广泛的非专业评审团。
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管理学理论期刊投稿评估
academy-of-management-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
409
本工具帮助作者评估其管理或组织研究手稿是否适合投稿至《管理学综述》(AMR)。它侧重于期刊纯理论的性质,详细检查概念的创新性、论证的逻辑严谨性、结构要求,并为不含实证数据的理论构建论文提供拒稿风险预警。
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ACL学术论文写作风格指南
acl-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
355
本指南旨在帮助作者修改自然语言处理(NLP)和计算语言学论文,使其符合ACL等顶级会议的学术要求。核心在于强调任务导向、论证的严谨性、在大型语言模型(LLM)时代限定和量化技术贡献,并指导如何进行结构性压缩和提升学术说服力。
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人机交互论文发表策略指南
acm-chi-conference-on-human-factors-in-computing-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
243
本指南是为投稿人机交互(HCI)顶级会议(如CHI)的作者准备的。它指导作者如何定位论文的贡献点、确立严谨的实验设计和证据链,确保文章结构和论证重点符合人本计算领域评审的严格要求,尤其关注用户体验和设计影响。
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SIGCOMM 会议投稿定位指南
acm-sigcomm
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本指南旨在帮助作者评估计算机网络论文是否适合投稿至ACM SIGCOMM。它提供了关于论文定位、研究范围、论证结构及证据展示(如测量和系统实现)的全面指导,确保稿件符合顶会学术标准,是论文预审和定位的必备工具。
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ACM SIGPLAN函数式编程会议投稿策略
acm-sigplan-international-conference-on-functional-programming
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
430
本技能为投稿至ACM SIGPLAN函数式编程国际会议(ICFP)的作者提供全流程指导。它帮助作者评估手稿是否符合该顶级会议的学术定位,完善论文的论证结构、技术深度、证据链(如类型系统、语义、编译器)以及投稿策略,确保文章具有高度的社区相关性和技术价值。
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先进材料结果撰写结构指引
advmat-results-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南指导作者如何构建高影响力的先进材料科学论文的叙事结构。核心在于围绕一个单一的科学进展建立自洽的论证链,强调“结构→性能→功能”的因果关系。同时,它还提供了优化文章开篇段落,使其具备独立摘要功能的写作规则。
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高级材料学论文写作润色指南
advmat-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本技能旨在指导用户对高级材料领域的学术论文进行终稿润色。它强调从叙述实验过程转变为论证科学逻辑(结构-性能-功能),要求提高行文精炼度,规范材料命名和单位使用,并删除所有夸大修饰词,使论文达到顶级期刊的发表水准。
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宏观经济学期刊投稿指南
aej-macroeconomics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
443
本技能是针对投递顶级宏观经济学期刊(如美国经济学期刊:宏观经济学)的作者提供的综合指南。它涵盖了论文的适用性分析、模型设定要求(如DSGE、HANK、实证识别)、文章结构标准和常见拒稿陷阱。帮助研究人员完善学术论证和投稿框架,达到顶级期刊的标准。
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宏观经济经验识别方法指南
aejmac-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
480
本指南为宏观经济学顶级期刊提供了严谨的经验识别方法论标准。它详细介绍了结构VAR(SVAR)、局部投影(LP)、高频和微观数据等高级计量方法。核心目的是帮助作者明确论证数据如何映射到动态因果对象(如脉冲响应或乘数),系统性地解决内生性、预期效应和结构性断裂等关键问题,确保研究结果的可靠性和可复现性。
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农业系统建模与框架构建
agsy-systems-framing-and-modeling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
275
本指南为农业系统(AgSy)研究提供严谨的方法论框架。它指导用户如何清晰地定义系统边界、核心要素、关键相互作用和层次结构。同时,它详细说明了如何选择、论证和描述复杂的模型(如过程模型、基于主体的模型),确保研究具有科学性和高度可重复性。
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历史论证构建与发展
ahr-argument-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
300
本技能指导用户如何将收集的原始史料和历史事实,提升为具有学术争议性、结构严谨的深度论证。它帮助用户确定核心论点(Thesis)、明确研究的意义(Stakes),并构建由证据支撑的论证链条,从而实现从“叙事描述”到“学术论证”的飞跃。
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