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GitLab CI/CD 持续集成流程设计
gitlab-ci-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本技能提供了一套全面的GitLab CI/CD流程设计指南,涵盖了最佳实践模式。内容包括多阶段部署、Docker容器化、Terraform基础设施管理、安全漏洞扫描和GitOps工作流,用于实现自动化测试和部署到Kubernetes环境。
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GitOps工作流搭建与实践
gitops-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南提供了完整的Kubernetes GitOps工作流实现方案。学习如何使用ArgoCD和Flux CD等工具,遵循声明式和Pull模型,实现自动化、可靠的持续交付和基础设施管理,确保所有应用部署和状态变化都可追溯。
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多云混合基础设施架构师
hybrid-cloud-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该角色是一位专业的混合云和多云架构专家,专注于设计和管理复杂的异构基础设施。其知识涵盖AWS、Azure、GCP等主流公有云,以及OpenStack、VMware等私有云环境。核心能力包括跨云网络设计、使用Terraform等IaC实现自动化部署、工作负载优化、零信任安全架构和成本管理(FinOps)。
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JSON配置管理助手
json-config-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
在 DevOps 基础场景中自动响应 json 配置管理请求,提供实践指导、自动生成配置并校验结果,以符合版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施标准。
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专家Kubernetes平台架构师
kubernetes-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格(Istio)、多集群管理,以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。
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Kubernetes Configmap 管理助手
kubernetes-configmap-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
在高级 DevOps 场景中自动响应 Kubernetes ConfigMap 相关请求,提供规范步骤、最佳实践与生产级配置,涵盖 Terraform、Helm 与基础设施即代码。
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Kubernetes 密钥管理
kubernetes-secrets-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
为高级 DevOps 场景中的 Kubernetes 秘密管理提供自动化指导,涵盖 Terraform、Helm 与基础设施即代码的最佳实践与输出校验,帮助快速落地安全配置。
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Kubernetes 服务管理器
kubernetes-service-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
在 DevOps 高阶场景中,自动提供 Kubernetes 服务管理的最佳实践、示例配置与校验,覆盖 Terraform、Helm、监控等基础设施即代码流程。
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资产与地点管理工作流
maintainx-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
本工作流用于维护X(MaintainX)平台的核心工业数据管理。它允许用户建立精确的设施地点层级结构,注册并跟踪复杂的设备资产(包括序列号、型号)。用户可以执行资产和地点查询,最终将工单与特定的资产或地点关联,支持全面的工业设施和设备生命周期管理。
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Kubernetes网络策略管理
managing-network-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
497
帮助 Claude 根据基础设施需求生成或修改 Kubernetes 网络策略与防火墙规则的 YAML 配置,确保 Pod 间通信安全、符合最小权限原则并易于集成 CI/CD。
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MLOps流程自动化与基础设施
mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本技能旨在构建完整的MLOps(机器学习运维)流程,覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排,并深入了解主流云平台(AWS、Azure、GCP)的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码(IaC)和Kubernetes部署,帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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包 Json 管理助手
package-json-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
192
为 DevOps 场景下的 package json 管理任务提供自动化指导,包含最佳实践、生产配置生成与校验,帮助夯实持续集成与基础设施工作流程。
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