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掌握Node.js开发最佳实践

nodejs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导开发者掌握Node.js的架构设计原则和开发决策流程。内容覆盖了从框架选型（如Fastify、Hono）到分层架构、异步模式、错误处理以及安全协议等各个方面。它侧重于培养开发者解决复杂问题的系统思维，确保构建出高性能、高可维护性的后端应用。
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观测性策略设计者

observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
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为生产系统构建观测性策略，涵盖 SLI/SLO/SLA 目标、仪表板、告警优化、运行手册及事件响应，统一指标、日志与追踪以保障性能与可靠性。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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可观测性监控设置指南

observability-monitoring-monitor-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的监控与可观测性解决方案指导。它覆盖了指标收集、分布式追踪和日志聚合三大核心支柱，帮助用户构建完整的监控体系。内容包括架构设计、仪表盘搭建、告警流程制定，目标是提供系统健康的完整视图，降低故障恢复时间（MTTR）。
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服务等级目标监控指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于服务等级目标（SLO）和服务等级指标（SLI）的实施，用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算，并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐，实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。
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构建AI模型故障转移与高可用性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了如何在OpenRouter环境下为大型语言模型（LLM）配置故障转移和回退机制。它涵盖了原生模型回退、提供商路由策略和客户端级故障链设计。当构建对可靠性要求极高、必须在主模型或提供商不可用时也能持续运作的系统时，应使用此模式，以确保API集成和系统优雅降级。
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OpenRouter LLM架构参考设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的参考架构，用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关，构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务（包含缓存和预算控制），再到企业级事件驱动系统（包含消息队列和工作进程）三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查，以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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操作系统与脚本故障排除工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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AI驱动的研究架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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PostgreSQL性能优化与高级管理

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Jeffallan/claude-skills
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专业的PostgreSQL高级技能集，专注于数据库性能优化、架构设计和高可用性管理。深入涵盖查询性能分析（EXPLAIN）、索引创建（GIN, B-tree）、JSONB操作、流式/逻辑复制配置以及VACUUM维护等核心流程，确保数据库系统能够稳定、高效地支撑生产级应用。
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自主代码审计与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描，全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后，会自动修复所有发现的问题，将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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提示工程专家

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Jeffallan/claude-skills
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为大模型设计、优化并评估提示词，涵盖链式思维、少样本、系统人格与结构化输出，配套测试、度量与文档，保障部署的准确性与成本效率。
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