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AI智能循环设计与审计

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该技能管理AI智能体（Agent）的可重复工作流程（Loop）的完整生命周期。它帮助用户从代码库或需求中发现潜在的循环工作机会，进行审计、修复或设计新的、有边界的AI工作流。支持运行、优化和准备AI流程，确保流程符合有效的反馈系统。

具名专家对抗代码评审

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这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设，而是引用历史上著名工程师（如Torvalds, Jobs等）的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request，确保代码通过专业、深度的审查。

OpenAPI/Swagger到Postman集合转换

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本技能可以将OpenAPI 3.x或Swagger 2.0规范（YAML/JSON）自动转换为完整的Postman Collection v2.1集合文件。它能智能处理路径参数、请求体、认证机制和环境变量的生成，帮助用户快速将API设计稿转化为可直接进行测试的工件。

开发者用户培育与倡导者养成

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本技能提供了一套完整的框架，用于识别和培养高参与度的核心用户，将其转化为积极的开发者倡导者和社区贡献者。内容涵盖了行为信号分析、用户参与度分级（从用户到冠军），以及设计有效的大使或冠军计划，旨在提供真正的价值和激励，实现可持续的社区增长和产品推广。

卓越的开发者体验设计

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本技能指导如何设计开发者喜爱、易于使用的软件开发工具包（SDK）。涵盖了提升开发者体验（DX）的关键原则，包括渐进式披露、优化通用场景、提供友好且可操作的错误信息等。旨在通过卓越的开发体验，帮助产品和技术团队驱动产品普及和采用。

AI界面设计评审与优化

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本工具用于对前端UI界面（React/Tailwind/HTML）进行专业的设计评审。它根据一套完整的设计准则，从一致性、颜色、层次结构等多个维度进行打分（0-100分）。它可以精准指出界面中不专业、不连贯的缺陷，并提供优先级的修复列表，帮助用户确保产品在上线前达到专业级别的设计水准。

Supabase开发安全最佳实践

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适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞，确保开发流程的鲁棒性和安全性。

设计系统快速代码规范检查

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这是一个基于 grep 的快速代码规范检查工具，用于检测设计系统中的常见违规问题。它能快速识别硬编码颜色、原始像素值、过时的语法等问题，确保代码遵循既定的设计令牌和最佳实践，提供即时的自动化反馈。

UI设计质量评分与审计

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该技能为UI文件提供基于StyleSeed设计语言的量化设计审计（0-100分）。它将得分细分为多个加权类别（如色彩、排版、布局），指出具体的设计违规项，并生成一套具有优先级的修复列表，是发布前的关键质量门禁。

用量计费定价模型设计

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本指南提供一套全面的用量计费定价模型设计框架。内容涵盖开发者接受的计费指标（如API调用、存储），指导如何构建透明、易懂的定价页和成本预测工具，确保计费过程既能体现价值，又不会让用户产生意外的费用顾虑。

冠军级测试套件生成器

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该工具提供一套冠军级别的测试设计流程（WJTTC）。它倡导“测试先行”的原则，帮助开发者在编码前定义全面的成功标准。覆盖了行业标准的单元测试和专家级的边界条件，并通过信号完整性审计，确保测试套件的可靠性，从而将代码质量提升至最高标准。

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