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Penpot UI/UX 设计指南

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引导设计师借助 Penpot MCP 工具打造 Web、移动与桌面应用的专业 UI/UX，涵盖工作流、设计系统、可访问性、以及 Penpot MCP 服务器的配置与排障指导。

PostgreSQL 代码审核助手

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审查 PostgreSQL 代码或项目，识别反模式、补齐 JSONB 与数组索引、优化模式设计、定制类型、函数触发器、扩展使用及 RLS 等安全策略的最佳实践。

Power BI数据模型设计审查

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github/awesome-copilot

这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。

Power BI 性能排查指南

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提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。

Power BI 报表可视化设计

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提供 Power BI 报表可视化与体验咨询，从业务和数据需求出发，精准选图、布局、配色、排版与交互策略，帮助不同受众构建清晰、易用、符合可访问标准的洞察型仪表盘。

沉浸式前端界面设计与构建

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github/awesome-copilot

该技能提供了一套专业级的架构指南，用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS，专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统（如滚动驱动叙事、微交互）、独特的视觉风格（如玻璃拟态、极简主义）以及严格的性能优化和无障碍设计规范。

PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder

github/awesome-copilot

从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。

程序化SEO策划与审计

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为规模化数据驱动页面设计模板、URL、内链与质量把控，规避内容薄弱与索引暴涨风险，确保程序化SEO输出的每页都有实际价值。

全面SQL代码审查与优化

sql-code-review

github/awesome-copilot

本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。

Terraform IaC最佳实践指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供Terraform和OpenTofu的全面最佳实践指导。涵盖了模块结构、目录组织、命名规范和高级测试策略（包括原生测试和策略代码）。适用于设计、重构或实现健壮的IaC流程和多环境部署。

测试模式指南

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通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。

StyleSeed 界面审查

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针对 StyleSeed Toss 设计体系审查界面代码，覆盖设计 Token、排版、可访问性、间距与移动体验，输出具体问题与修复建议。

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