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搜索 设计 ，共找到 998 条记录
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Node.js HTTP请求工具

node-tools
sno-ai/mda
304
该技能提供了一种机制，允许用户通过运行TypeScript脚本（使用tsx）来访问和流式传输外部HTTP端点的数据。它专为需要轻量级Node.js辅助工具进行简单网络API调用和数据获取的场景设计，非常适合快速的集成和数据处理任务。
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PUA风味配置别名工具

pua-flavor
tanweai/pua
363
这是一个命令行工具，用于管理AI代码环境中的“风味”配置。它允许用户通过CLI设置或选择~/.pua/config.json中的特定风格配置。该工具设计了安全机制，可以智能更新配置文件，同时保留所有未知的现有字段，防止误覆盖无关设置。
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PUA 开机模式命令行别名

pua-on
tanweai/pua
214
这是一个为Codex设计的CLI别名，模拟了Claude Code的/pua:on功能。它用于开启“PUA持续运行模式”，通过管理配置文件，确保代码辅助工具始终保持待命状态，实现持续的编程支持和功能管理。
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AI驱动的Unity游戏开发全流程

unity-ai-game-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
这是一个全方位的游戏开发工作流，能够将用户原始的游戏概念系统性地转化为完整的项目开发蓝图。它生成详细的游戏设计文档（GDD）、场景技术蓝图、核心系统架构，并提供用于AI工具的素材生成提示词，适用于从零开始构建复杂游戏项目。
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系统混沌工程实践

chaos-engineering
alirezarezvani/claude-skills
63
专业的混沌工程技能，用于在不造成实际故障的情况下，设计和执行实验以发现生产系统中的潜在弱点。它提供实验设计、爆雷范围（风险）计算和结构化事后分析报告生成等全流程支持，是保障系统弹性和高可用性的关键工具。
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功能开关架构与生命周期管理

feature-flags-architect
alirezarezvani/claude-skills
190
本技能提供了一个端到端的完整功能开关管理体系。它帮助开发团队实现从设计、渐进式发布到最终退役的全流程控制。核心功能包括：扫描代码库中的功能开关技术债务、规划分阶段的灰度发布策略，以及审计确保每个功能开关都有可执行的熔断开关，从而提高发布安全性。
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服务等级目标架构工具

slo-architect
alirezarezvani/claude-skills
57
该工具专门用于指导服务等级目标（SLOs）、服务等级指标（SLIs）和错误预算的定义、审查和计算。它遵循SRE最佳实践，帮助团队制定可靠的系统承诺，计算多窗口消耗率，并识别常见的SLO设计错误，确保服务的可靠性目标是可衡量和可执行的。
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家庭实验室网络搭建指南

homelab-network-setup
affaan-m/everything-claude-code
389
本技能旨在指导用户设计和搭建可扩展的家庭或小型实验室网络。内容涵盖IP地址规划、网络分段（VLANs）的最佳实践、选择可靠的网关设备，以及为未来增长做准备。帮助用户避免双重NAT等常见网络故障，构建稳定、安全的物联网和服务器网络。
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搜索结果语义话题聚类规划

seo-cluster
AgriciDaniel/claude-seo
159
该工具基于搜索引擎结果页（SERP）进行语义话题聚类，不依赖文本相似性，而是通过分析关键词在Google SERP上的实际重叠度来分组。它能设计出包含内部链接矩阵和可视化图表的“中心主题-支柱内容”结构（Hub-and-Spoke）。是制定大规模SEO内容架构和策略的必备工具。
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SEO流量模型：发现-利用-优化-获胜

seo-flow
AgriciDaniel/claude-seo
161
FLOW是一个循证的SEO操作模型，专为AI搜索时代设计。它通过“发现-利用-优化-获胜”的循环，提供41个阶段性的AI提示，系统性地指导用户进行关键词研究、外链分析、页面优化和转化率优化，确保所有SEO分析都有结构化、证据支持。
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UI截图转Vue 3组件生成器

ui-to-vue
affaan-m/everything-claude-code
438
本工具能够将UI设计截图或视觉导出图片，批量自动转换为结构化的Vue 3 Composition API组件代码。它支持Vant、Element Plus和Ant Design Vue等主流UI库，帮助开发者实现从设计稿到可运行代码的快速转换，是提高前端开发效率的强大辅助工具。
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A/B测试与实验设计指南

ab-test-setup
aitytech/agentkits-marketing
278
本指南提供了一个全面的框架，用于设计统计学上严谨的A/B测试、拆分测试和多变量实验。内容涵盖了从构建强有力假设、计算样本量，到为不同业务场景选择适当的主要、次要和保护性指标等所有环节。
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