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静态图片转视频（AI失败回退）

video-still-animator
opensquilla/opensquilla
453
该技能可以将单张静态图片（PNG/JPG）通过Ken-Burns缩放平移效果，生成一段短视频。它主要设计用作自动化视频工作流的可靠回退机制。当上游AI视频生成步骤因内容审核失败（如面部识别或音频安全问题）时，此动画生成器可以确保生成一个有效的占位符片段，从而保证下游的合并步骤能够顺利完成最终成品，维持创作流程的连续性。
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Power BI报告创建工作流

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
210
该技能提供了一套完整的、分步的流程，用于使用 pbir CLI 从零开始创建完整的 Power BI 报告。它涵盖了从初步模型发现和制定设计蓝图，到可视化布局、格式设置、数据筛选、验证以及最终在 Fabric 或 Power BI Desktop 中的发布。它确保遵循最佳实践，以创建健壮、专业且交互式的仪表板。
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Power BI 主题合规与优化

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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用于审计、设计和维护 Power BI 报表主题的专业工具。本技能旨在解决报表格式不一致和“格式债”问题，通过将所有视觉自定义格式推送到主题级别，实现全局样式统一管理。适用于需要确保报表遵循设计规范的开发流程。
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Power BI 报告设计规范

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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本指南提供了全面的Power BI报告设计最佳实践，指导用户建立统一的设计身份、遵循视觉层次结构（如3-30-300法则）、规范色彩使用、确保可访问性，并根据页面目的进行结构化布局。旨在将原始数据转化为专业、可操作、用户友好的商业报告。
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语义模型全生命周期管理

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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用于指导和自动化管理Power BI或Analysis Services的语义模型全生命周期。它涵盖了从模型设计（星型结构、关系）到构建、优化（性能、大小）再到定期审计的全流程，所有操作均通过命令行界面执行。
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实验设计规划工具

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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统计功效与样本量计算

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于研究设计规划，计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式（如t检验、方差分析）和基于仿真的复杂模型（如混合效应模型、生存分析）。可用于确定最小可检测效应（MDE），或为科研提案、伦理审批（IRB）等提供样本量依据，确保研究具有足够的统计效力。
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项目流程智能协调器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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项目规划架构师：八维文档生成

not-a-vibe-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于将模糊或概念性的项目想法，系统性地转化为八份结构化、相互关联的规划文档。它在编码前就建立了一个项目开发全流程的“单一真相源”（Source of Truth），清晰定义了产品需求、技术选型、用户流程和设计规范，是启动新项目的理想工具。
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全方位质量保证测试生成器

quinn
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Quinn负责设计和执行全方位的测试套件，从单元测试到端到端测试。其核心作用是验证系统是否完全符合业务需求和验收标准。它特别擅长发现功能缺失、未处理的边界条件和异常路径，确保系统具备高可信赖性。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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