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规范增强提案撰写指南

draft-sep
modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
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本技能提供一套完整的规范增强提案（SEP）撰写流程指南。它引导用户完成从前期门槛评估、详细信息访谈（如兼容性、安全影响）到技术调研的全部阶段，确保任何协议变更提案都符合严格的社区治理标准，从而提高提案通过率和专业性。
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生成详细重构计划

request-refactor-plan
mattpocock/skills
222
本技能旨在系统化地制定大型代码重构计划和设计提案（RFC）。它通过与用户进行深入访谈，分析现有代码库，确定重构范围，并遵循最小可工作步进原则，将复杂的修改分解为一系列极小的、可安全提交的增量步骤，最终生成一份结构完整的GitHub Issue，作为项目关键的技术决策文档。
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创始人访谈与公司背景构建

onboard
alirezarezvani/claude-skills
110
这是一个结构化的创始人访谈流程，旨在系统性地收集公司运营的全部关键数据，包括财务状况、团队配置、业务指标和主要风险点。它生成一个权威的“公司上下文”文件，作为所有后续AI决策和战略分析的唯一真相来源。适用于新公司设置或经过融资、重大业务调整后。
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深度挖掘用户真实需求

interview-me
addyosmani/agent-skills
54
当用户需求模糊或仅能给出表面描述时，此技能用于深度挖掘其真正的底层意图。它通过结构化的、一次一个问题的访谈流程，系统性地弥合用户“看似想要”与“实际需要”之间的鸿沟，确保项目开发建立在清晰、坚实的业务目标之上。
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收件箱分类知识库搭建

inbox-setup
alirezarezvani/claude-skills
132
这是一个用于初始化和配置高级邮件分类系统的工具。它通过一次结构化的、交互式访谈，收集用户关于邮件习惯、业务背景和优先级的详细信息，最终生成一套包含7个关键知识库文件（如邮件分类法、费率卡）。这套知识库是驱动邮件分类核心功能的先决条件，首次使用或业务流程重大变更时运行。
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配置个人知识背景档案

setup-my-iq
github/awesome-copilot
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该技能用于创建、维护和更新您的个人知识背景档案（Context Portfolio）。它涵盖了您的身份、工作角色、团队信息和工具配置等结构化文档。当您首次设置、发现文件空白或背景信息发生变化时，系统会引导您完成访谈和更新流程，确保档案的完整性。
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项目需求结构化澄清

brave-man
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
本技能旨在在开始任何开发工作前，引导您进行全面、结构化的深度访谈，捕捉项目所需的每一个细节。它强制用户覆盖了项目目的、核心功能、数据模型和技术约束等多个维度。最终输出一个完整的 prompt.md 文件，确保项目从源头具备可执行的详细规格，从而避免模糊需求导致的开发错误。
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用户发现访谈指南

discovery-interview-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
427
提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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每日智能简报主提示词

morning-intelligence
mohitagw15856/pm-claude-skills
423
该技能通过15个问题的深度访谈，全面捕捉您的专业角色、核心关注主题、信任信息源和输出格式。最终生成一个可直接粘贴的“主提示词”，用于自动化设置定时任务或AI工作流，从而确保您接收到高度个性化、结构化的每日行业情报简报。
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多源信号综合洞察

multi-source-signal-synthesiser
mohitagw15856/pm-claude-skills
53
该技能用于综合来自多个异构来源（包括访谈、支持工单、NPS、应用评论和销售通话等）的用户信号，生成一份统一、加权、结构化的洞察报告。它擅长剥离用户表层的功能请求，挖掘出深层次的根本需求，并根据数据源和权重提供置信度评分，帮助产品和研究人员进行复杂数据集的综合分析和矛盾点识别。
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用户访谈数据综合分析

user-interview-synthesis
mohitagw15856/pm-claude-skills
111
该技能可以将原始用户访谈记录转化为结构化、可行动的研究报告。它能系统地提炼出核心主题、用户痛点、工作流洞察以及产品改进的行动建议，是支持产品决策和定性用户研究分析的利器。
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用户研究洞察合成

user-research-synthesis
mohitagw15856/pm-claude-skills
197
此技能用于分析原始用户研究数据（如访谈记录、问卷或用户反馈），将其提炼和合成成结构化、可操作的报告。它能够识别核心主题、量化出现频率、找出关键痛点，并提供基于证据、具有战略指导意义的产品改进建议。
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