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期刊投稿全流程管理
jcrd-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
129
针对投稿《计算机研究与发展》(JCRD)期刊的完整生命周期提供结构化管理流程。它覆盖了从选题定位、证据构建、中文长文写作,到双盲投稿、多轮外审、最终定稿校样的所有关键里程碑和步骤,帮助用户系统化、可控化地推进学术论文的出版进程。
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货币经济学期刊投稿格式规范
jme-tables-figures
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265
本指南旨在帮助研究人员遵守《货币经济学期刊》(JME)严格的投稿要求。它详细指导如何优化和管理实证证据的展示,确保稿件的表格和图表数量不超过10个,且篇幅不超过40页。重点在于帮助作者决定哪些图表应保留在正文,哪些应移至在线补充材料。
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学术实证报告表格与图表生成
jom-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本技能旨在指导用户为学术实证论文(如运营管理领域)生成高质量、自解释的表格和图表。它涵盖了描述性统计、相关性矩阵、回归模型结果、交互作用图和流程机制图等。核心要求是严格遵循APA格式,确保所有证据(表格和图形)能够独立于正文,让审稿人也能清晰理解研究发现。
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JPART论文写作风格与润色指南
jpart-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于撰写或完善提交给《公共管理研究与理论杂志》(JPART) 的学术稿件。它旨在指导作者构建具有理论贡献、并由严谨实证证据支持的论文结构,确保文章符合OUP作者-日期格式和严格的字数限制。特别强调摘要和引言部分的理论构建。
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KDD学术会议投稿全流程规划
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为KDD学术会议的项目管理蓝图,专门应对其独特的年度双周期结构。它详细规划了从周期选择、里程碑跟踪、处理“再提交”循环,到抽象到最终定稿的证据准备时间线。适用于复杂、多阶段的数据科学研究课题。
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数学金融论文可复现性与数据政策
mathfin-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
123
本指南详细阐述了数学金融论文所需的严格可复现性和数据可获得性政策。它为作者提供了“无数据”、“仅代码”和“公开数据”三种情况下的数据声明模板,并详细介绍了确保所有数值展示具备高可信度复现性的检查清单、参数管理和证据来源记录(provenance ledger)。
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公共政策证据数据分析指南
pubar-data-analysis
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本指南旨在为公共管理领域的研究人员提供一套严谨的数据分析执行和报告流程。它强调科学的透明度,要求报告效应大小而非仅是P值,并通过鲁棒性检验、异质性分析、预注册流程来确保研究结论的可靠性,核心目标是实现研究结果的完全可复现性。
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公共管理期刊审稿流程解析
pubar-review-process
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这是一份关于顶级学术期刊(PAR)投稿的综合指南。它详细介绍了双盲同行评审流程、初审的筛选标准(是否符合范围、实践相关性)、决定结果谱系以及“实践证据”的核心要求。使用本指南可以帮助作者预先检验论文的缺陷,并调整稿件,使其达到高学术和实践标准的要求。
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公共行政期刊投稿匹配度评估
pubar-topic-selection
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本技能用于指导研究人员评估其公共行政项目是否符合顶级学术期刊(如《公共行政评论》)的高标准。它帮助研究者确保作品不仅能提升学术理论,更要为现实中的公职管理者和政策制定者提供可操作的、具有说服力的实践证据。是项目定稿和精准定位的必备工具。
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学术研究与实践结合写作指南
pubar-writing-style
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本指南用于优化公共管理学期刊(PAR)论文的写作风格。它指导作者如何确保文章内容既能被学术界学者理解,又能为一线实践者提供具体的指导。核心在于构建“研究与实践的桥梁”,提炼出可操作的实践证据,并严格控制文章的篇幅、格式和论证的焦点。
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公共政策期刊投稿评估
public-administration-and-policy-review
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391
本技能用于评估学术稿件是否符合顶级公共管理与政策研究期刊的投稿要求。它详细解析了期刊的学术定位、关注的理论机制、推荐的方法论及结构要求,帮助作者判断稿件的学术匹配度和修改方向,确保研究达到高标准的理论对话和实证证据要求。
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科技管理期刊投稿指南
science-of-science-and-management-of-st
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162
本工具为投稿《科学学与科学技术管理》期刊提供全流程指导。它帮助研究人员评估稿件主题是否符合期刊的学术定位,涵盖了文章的结构要求、证据深度(如专利质量、知识网络分析)以及政策启示的提炼,有效指导研究方向并规避误投风险。
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