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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描
implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能旨在利用python-gvm库,实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程,并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告,用于安全评估和合规性检查,从而建立完整的安全检测流程。
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Burp Suite移动流量拦截与分析
intercepting-mobile-traffic-with-burpsuite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
本技能提供了一份使用Burp Suite拦截和分析移动应用HTTP/HTTPS流量的完整指南。内容涵盖了在Android和iOS设备上配置代理、处理CA证书安装,并指导用户执行先进的渗透测试,用于评估API安全性、发现数据泄露和认证漏洞等。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析
mapping-mitre-attack-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率,帮助构建ATT&CK热力图,为SIEM告警打标签,并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施,从而进行全面的安全风险评估。
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研究新颖性查新工具
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
390
这是一个系统性的研究工具,用于对提出的技术方法或研究想法进行全面、多维度的新颖性检查。它能自动提取核心技术主张,通过搜索学术论文数据库(如arXiv、顶级会议记录),并结合跨模型验证,生成结构化的查新报告,帮助用户评估研究的独特贡献和最佳定位。
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活动目录森林信任关系攻击枚举
performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本技能使用高级技术,如SID过滤分析、检测SID历史滥用和评估跨领域Kerberos票据配置,系统性地枚举和审计活动目录森林信任关系。它专为红队演练和安全审计设计,旨在识别跨组织边界潜在的横向移动路径和信任漏洞。
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活动目录漏洞评估指南
performing-active-directory-vulnerability-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本技能提供使用PingCastle、BloodHound和Purple Knight等专业工具的活动目录安全评估指南。它能够系统性地识别身份和访问管理系统中的关键配置错误、过度权限、Kerberos弱点以及潜在的横向移动路径。适用于安全渗透测试、定期安全审计和事件响应,旨在主动加固企业AD环境。
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无代理漏洞扫描与评估
performing-agentless-vulnerability-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在实现跨环境(包括本地、云端和容器)的无代理漏洞扫描。它利用SSH、WMI等标准网络协议,并结合云提供商的API进行磁盘快照分析,无需在目标系统上安装任何客户端代理,适用于安全审计和合规性检查。
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Elastic SIEM告警分类处理指南
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南为安全运营中心(SOC)分析师提供了一套系统性的告警分类处理流程。它详细指导用户如何利用Elastic Security SIEM平台,通过初次评估、ES|QL查询获取上下文、威胁情报富集等步骤,对海量安全告警进行分类和优先级排序,从而快速识别真实威胁并制定事件响应计划。
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安卓应用静态安全评估
performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下,识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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API接口盘点与攻击面发现
performing-api-inventory-and-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具执行全面的API接口盘点和发现,旨在识别组织环境中所有类型的API端点,包括已记录、未记录、幽灵(Shadow)和废弃的API。它结合了被动流量分析、主动扫描、DNS枚举和云资源审计,用于绘制完整的API攻击面图,是进行安全评估和满足PCI-DSS、SOC2等合规性要求的关键步骤。
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API速率限制绕过测试
performing-api-rate-limiting-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对API的速率限制功能进行深度安全测试。通过伪造请求头、修改源IP地址、变通API路径等多种方式,模拟绕过限流控制,以评估API抵御暴力破解、资源耗尽和DDoS攻击的安全性。
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