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市场驱动的决策与创业评估

andreessen
alirezarezvani/claude-skills
62
本技能模拟了顶尖投资人（如Marc Andreessen）的思维模式，用于对商业构想、产品和创业项目进行压力测试。它严格遵循“市场优先”的原则，认为市场是唯一决定因素，并以此来评估产品是否具备真正的市场契合度（PMF）。此技能不会提供空泛的安慰，只给出基于市场数据和逻辑的、极具批判性的决策建议。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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AI颠覆风险与防御策略分析

moatmri
sickn33/antigravity-awesome-skills
342
本工具用于分析人工智能对行业或特定商业模式的潜在颠覆风险。它通过10个关键维度（如劳动力替代、数据壁垒等）评估竞争暴露度，并提供详细的90天防御行动计划，是进行战略尽职调查和应对AI时代市场变化的高效工具。
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代码技能激活审计工具

skill-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰，模拟给定提示词会触发哪个技能，并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的，尤其适用于开发和CI流程。
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批判性反向评估

anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估，强制其提取用户核心论点，独立评估证据，并基于评估结果给出结论，确保回复客观、批判且有依据。
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活动人员配置合规性评估

event-staffing-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能用于评估临时活动工作人员配置的法律合规性及运营风险。它详细检查了工作人员分类（W-2与1099）、共同雇主责任、工时工资规定以及工伤赔偿等关键法律问题。支持实时查询美国和加拿大各州的最低工资和加班规定。
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Azure备份遥测周报生成器

azurebackup-telemetry-report
microsoft/mcp
158
该工具用于生成Azure备份MCP工具集的周度遥测报告。它通过查询Kusto集群的实时生产数据，进行高级错误分析，并将故障分为客户错误、Azure服务错误和MCP工具Bug三类。报告还将使用情况与合并的PR和发布记录关联，生成Outlook兼容的HTML摘要，用于评估工具的整体运行健康度和稳定性。
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青少年项目规划与指导

meta-kid-project-planner
opensquilla/opensquilla
333
本技能旨在帮助家长和孩子规划科学项目、手工制作或学校作业。它能根据孩子的年龄段和预算评估项目的可行性，生成分阶段的行动计划，提供材料替代建议，并重点识别潜在的安全风险，确保家长可以进行有针对性的指导和监督。
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组合式安全代码审查

meta-security-review-bundle
opensquilla/opensquilla
422
这是一个组合式元技能，用于对代码操作进行多维度安全审查。它运行三个独立的守门机制（策略、密钥、审计）评估操作的安全性，并根据严格的优先级规则（策略拒绝 > 密钥警告 > 允许）给出最终判定，适用于安全敏感的代码或环境变更审查。
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语义模型下游依赖关系分析

lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况，或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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Power BI报告审计与评估

review-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
231
本技能提供了一套结构化的Power BI报告审核流程，覆盖报告的整个生命周期。它能评估报告的有效性、用户使用率、数据性能和结构完整性。系统将生成一份包含优先级别发现和具体建议的报告，帮助用户判断报告是否值得维护、优化或淘汰，确保数据资产的价值最大化。
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AI协作过程证据分析器

collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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