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钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
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勒索软件加密机制分析
analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本技能用于分析勒索软件使用的加密算法、密钥管理机制和文件加密流程,涵盖AES、RSA、ChaCha20等多种加密方案。其核心目标是评估数据是否可解密,通过逆向工程识别加密实现中的漏洞,并支持开发定制化的解密工具。
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勒索软件网络指标检测
analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据,旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标(beaconing)、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为,是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
该工具和工作流用于深入调查供应链攻击。它帮助安全分析师比较合法软件与可疑二进制文件,以分析被污染的软件更新、木马化二进制文件和依赖项工件。核心功能包括二进制差异分析、识别注入代码和记录代码签名异常,从而确定安全漏洞的范围。
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威胁行为体TTPs与MITRE ATT&CK映射
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能提供了一个系统化的框架,用于将真实世界的威胁行为体战术、技术和流程(TTPs)映射到知名的MITRE ATT&CK框架。用户将学习如何利用ATT&CK Navigator和Python库等工具,分析安全事件,可视化技术覆盖热图,识别关键的检测漏洞,并生成可操作的情报报告,将观察到的IOCs与特定的对手技术相关联。
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使用MISP分析威胁态势
analyzing-threat-landscape-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
本工具利用MISP平台对网络安全威胁态势进行全面分析。它可以查询事件统计、分析IOC类型分布(如IP、域名、哈希),识别主要的威胁行为者和恶意软件家族,并追踪时间趋势。适用于安全运营中心分析师进行事件响应、威胁狩猎和构建检测规则。
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USB设备连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一项数字取证技术,用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表(如USBSTOR、MountedDevices)、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据,追踪设备连接和使用时间线,是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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网络日志入侵分析
analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
本工具提供了一个全面的框架,用于分析Web服务器日志(Apache/Nginx)以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名,识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试,并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属,为SOC分析师生成优先级的报告。
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Splunk Windows事件日志分析工具包
analyzing-windows-event-logs-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
420
本工具包利用Splunk的SPL语言,分析包括Windows安全、系统和Sysmon在内的事件日志。它将高级检测查询映射到MITRE ATT&CK框架,帮助SOC分析师调查认证攻击(如暴力破解、密码喷洒)、识别权限提升、定位持久化机制和追踪横向移动,进行详细的取证时间线分析。
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Windows预取文件取证分析
analyzing-windows-prefetch-with-python
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
该技能使用Python解析Windows预取文件(.pf),帮助安全分析师重建详细的应用执行历史。它在事件响应中至关重要,可用于检测重命名二进制文件、识别可疑执行模式,并为深入的数字取证调查构建准确的时间线。
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Windows注册表取证分析
analyzing-windows-registry-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工作流用于数字取证分析,通过提取和解析Windows系统注册表(如SAM, SYSTEM, NTUSER.DAT等)的各个分支,以还原用户活动轨迹、发现恶意软件的持久化机制(Autorun),追踪已安装软件,并识别系统被入侵的蛛丝马迹。
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AWS S3存储桶安全权限审计
auditing-aws-s3-bucket-permissions
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389
本指南提供一套系统化脚本,用于审计AWS S3存储桶的安全性。它能够识别数据公开暴露、权限过大的访问控制列表(ACL)和存储桶策略、以及缺少加密设置等安全漏洞,确保数据访问符合最小权限原则和合规性要求。
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