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LOLBAS 检测规则

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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研究课题生成与定位

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能旨在将一个宽泛的研究方向，转化为一套系统化的学术探索流程。它首先进行深度文献调研，构建研究现状图并识别知识空白点。随后，利用大型语言模型（LLM）生成、假设和排名8-12个具体、可执行的研究课题，为每个课题提供核心假设、最小可行实验方案和预计工作量，确保课题具备高度的创新性和可发表性。
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Aqua 容器安全扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在 CI/CD 流水线、镜像仓库与 Kubernetes 中部署 Aqua Security 的 Trivy，逐层扫描容器、仓库与配置，识别漏洞、错误配置、凭据与许可问题以满足合规与风险管理。
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AWS Macie 数据分类

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Amazon Macie 自动识别、分类并保护 S3 桶中的 PII、财务和凭据数据，配置 CLI/Terraform、自定义标识符与准许列表，结合 Security Hub 和 EventBridge 集成，实现合规与自动化响应。
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CloudTrail日志安全监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Athena、CloudWatch Logs Insights 和 SIEM 等工具分析 CloudTrail 日志，构建 AWS 安全监控、威胁检测与取证流程，及时识别未授权访问、权限提升及异常 API 行为。
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云漏洞态势管理实施

implementing-cloud-vulnerability-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
通过 AWS Security Hub、Azure Defender、Prowler 和 ScoutSuite 等工具持续扫描多云资源，识别错误配置与安全态势风险，辅助构建合规防护。
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邮箱认证审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过查询 SPF、DKIM 与 DMARC 的 DNS 记录，校验语法与机制限制，识别容易被伪造的配置，并输出重点修复建议，帮助强化邮箱安全防护。
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勒索软件诱捕部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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部署诱捕共享、金丝雀文件和 Thinkst Canary 设备，通过欺骗告警在文件访问或修改初期识别勒索软件活动，作为现有EDR/SIEM的高置信度补充。
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MITRE ATT&CK 检测覆盖映射

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实现 MITRE ATT&CK 覆盖映射，通过导出 SIEM 检测规则、构建覆盖矩阵并评分技术，识别 SOC 检测缺口以便优先开发规则并衡量成熟度。
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Arkime网络流量分析实现

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部署 Arkime 全包流捕获，借助 v3 API 查询会话、下载 PCAP，识别信标行为、DNS/HTTP 流量与 TLS 异常，为威胁分析和合规检查提供数据。
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FIDO2无密码认证实战

implementing-passwordless-authentication-with-fido2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导部署FIDO2/WebAuthn无密码认证，涵盖API集成、服务器配置、密码钥匙注册、生物识别认证以及从密码系统迁移，助力合规的IAM安全架构。
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钓鱼邮件事件调查响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全运营团队从邮件头、URL/附件分析，到影响用户识别与遏制行动，利用Splunk、Microsoft Defender、URLScan及沙箱等工具彻查钓鱼邮件事件。
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