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AI工作流诊断审计

github/awesome-copilot

这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断，生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题，还会提供优先级的、可执行的修复建议，帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。

网络BGP故障诊断工具

network-bgp-diagnostics

affaan-m/everything-claude-code

本工具用于提供网络环境中的边界网关协议（BGP）的综合诊断功能。它帮助工程师排查连接问题、验证路由路径，并诊断大规模网络中的复杂对等连接问题，是网络运维和高级故障排查的理想选择。

网络接口健康诊断指南

network-interface-health

affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了一个全面的网络故障诊断流程，用于分析路由器、交换机或Linux主机的接口错误、丢包、CRC校验失败、双工模式不匹配等问题。它指导用户如何通过趋势分析接口计数器，精确找出网络连接问题的根本原因。

Blender运动状态结构化检测

blender-motion-state-inspection

affaan-m/everything-claude-code

用于深度检查Blender中的角色动画、骨骼绑定和运动状态。它不依赖于截图视觉判断，而是通过提取骨骼名称、世界坐标、接触点和轴向等结构化事实，来专业诊断动画中的潜在问题，如角色扭曲、脚部滑动或重定向错误，确保动画流程的准确性。

堆栈跟踪错误诊断工具

meta-stack-trace-investigator

opensquilla/opensquilla

当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。

Sentry错误诊断与问题分类

ComposioHQ/awesome-codex-skills

该工具用于自动化诊断Sentry捕获的生产环境错误。通过Composio CLI，它能自动拉取完整的Issue详情、堆栈跟踪、事件和怀疑的提交代码。它能将堆栈帧映射到本地源代码，帮助开发者无需手动复制粘贴即可快速定位问题、提出修复方案，并对问题进行分类。

AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。

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