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星际办公连接助手
star-office-helper
iOfficeAI/AionUi
481
引导用户完成 Star Office 可视化组件的安装、启动、连接与诊断,覆盖端口、授权与 Python 环境问题,并在不匹配时推荐开源替代方案。
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Arch Linux系统故障排查
arch-linux-triage
github/awesome-copilot
201
这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家,利用pacman、systemd、journalctl等核心工具,为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令,帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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CentOS排障流程
centos-linux-triage
github/awesome-copilot
252
指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题,并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。
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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
472
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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从零到一产品发布
gtm-0-to-1-launch
github/awesome-copilot
383
覆盖直达客户、诊断卡顿层面和两周实验节奏的产品从构想到首批用户的完整发布框架,帮助团队确认价值、优化体验、集中资源。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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React 18 自动批量更新模式
react18-batching-patterns
github/awesome-copilot
422
本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新(setState)自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境(如 setTimeout, Promise, await)下的行为变化,提供了完整的诊断流程,帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。
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科学健康生活习惯指导
06-health-wellness
24kchengYe/human-skill-tree
195
本技能是一个基于科学证据的健康生活教练,涵盖睡眠卫生、营养基础、运动规划、压力管理和心理健康等核心领域。它采用行为改变科学和激励性访谈原则,帮助用户建立可持续的健康习惯。本指导旨在提供教育和动力支持,绝不替代专业的医疗诊断或治疗建议。
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临床报告撰写与合规管理
clinical-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
297
本技能用于生成全面的医学和科学报告,覆盖病例报告、诊断报告、临床试验报告及病历记录等。它确保报告严格符合HIPAA、FDA、ICH-GCP等全球监管标准,并强制集成AI生成的科学图表,极大地提升了文档的科学性和可读性。适用于医疗研究、学术发表和医疗合规管理。
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PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
本教程详细指导如何使用PyMC库进行复杂的贝叶斯统计建模和概率编程。内容涵盖完整的建模流程,包括数据预处理、MCMC采样(NUTS)、模型诊断检查(如R-hat和ESS)、后验预测以及进行不确定性量化,适用于构建层次模型和时间序列分析。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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