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Veeva Vault API参考架构
veeva-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
501
本指南提供了Veeva Vault的参考架构指引,全面涵盖了REST API、VQL查询语言和VAPIL Java SDK的使用方法。内容包括认证、常见数据模式和错误处理机制,是开发人员构建基于Vault平台(适用于生命科学或CRM)集成解决方案的必备参考资料。
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Go语言依赖注入容器
golang-uber-dig
samber/cc-skills-golang
253
这是一个基于反射的Go语言依赖注入(DI)容器。它用于在应用程序启动时管理和组装复杂的对象依赖图。开发者使用`Provide`注册服务,并通过`dig.In`和`dig.Out`结构体来处理参数和返回值,支持命名和分组依赖,确保代码高度模块化和可测试性。
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Go Viper分层配置管理
golang-spf13-viper
samber/cc-skills-golang
497
本技能深入讲解了使用Go语言中的spf13/viper库进行分层配置管理。它详细介绍了如何处理从命令行标志、环境变量、配置文件到远程键值存储等多个来源的配置优先级和绑定。掌握配置加载、结构体映射和热重载等高级技术,确保构建出健壮、可维护的Go应用。
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Go语言Swagger API文档生成
golang-swagger
samber/cc-skills-golang
500
本工具包用于Go语言API的Swagger/OpenAPI文档生成与维护。开发者通过使用注解(如@Summary, @Param, @Success),将文档作为API的正式契约。它全面支持Gin、Echo、Fiber等主流Go Web框架,并指导如何设置安全定义、处理参数和进行文档审计,确保API文档的完整性和准确性。
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管理后台语言管理工具
webiny-admin-languages-catalog
webiny/webiny-js
380
本模块提供了一套用于管理后台语言数据的核心抽象。它包含 `LanguageDto` 类型用于定义语言数据结构,以及 `useLanguages` hook 用于处理语言相关的状态和逻辑。适用于需要构建语言目录管理功能的后台系统开发。
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XSLT注入:安全测试手册
xslt-injection
yaklang/hack-skills
310
这是一份关于XSLT注入漏洞的综合测试手册。内容涵盖了从处理器指纹识别(Java、PHP、.NET等)到利用高级攻击链的完整流程。详细介绍了外部实体注入(XXE)、服务器端请求伪造(SSRF)、任意文件写入以及通过语言扩展实现的远程代码执行(RCE)等关键漏洞点。
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跨语言健壮错误处理模式
error-handling
affaan-m/everything-claude-code
230
本指南提供了适用于TypeScript、Python等现代开发语言的全面错误处理模式。它涵盖了类型化自定义错误、Result模式、API错误处理器和错误边界等关键概念。旨在帮助开发者学习如何实现“快速失败”机制,区分用户可见信息和开发日志,确保系统在高压和异常情况下的健壮性。
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Microsoft Graph SDK集成指南
msgraph-sdk
github/awesome-copilot
210
本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中,以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持,并详细介绍了各种认证模式(如托管身份、OBO)、分页、增量查询(Delta)、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能,确保应用连接安全且高效。
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自动化单元测试生成器
unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言(如Python, JavaScript, Java等)和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理,大幅减少手动编写测试的时间。
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发现未收录的日文NLP资源
find-new-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
266
该技能用于搜索和发现Awesome Japanese NLP资源列表中尚未收录的最新日文自然语言处理(NLP)资源、工具和库。它帮助开发者和研究人员追踪日文语言技术的最新进展,或为资源列表准备贡献。
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日语NLP挑战与局限性报告
research-issues
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
231
该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理(NLP)领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索,生成详细的“问题报告”,帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。
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OpenAPI规范转MCP工具集
openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
173
这是一个端到端解决方案,用于将OpenAPI/Swagger规范定义的现有REST API,转化为可供大语言模型(LLM)调用的MCP服务器工具集。它将规范中的每个操作映射为一个独立的工具,自动处理参数校验(Zod)和认证流程,确保LLM调用与原始API完美同步,并支持部署到云端。
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