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GitHub与Git学习实践指南

navigating-github
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一站式的GitHub与Git版本控制学习体验。它包含两种模式：新手引导式设置（Setup）和自适应互动课程（Learn）。通过在用户的实际项目上运行真实的Git命令，从基础的提交到复杂的CI/CD流程，提供实战演练。系统能根据用户当前的技能水平自动调整教学深度和语言，确保学习效果。
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谷歌云端上传助手

google-drive-upload
davepoon/buildwithclaude
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通过部署的 Apps Script 将 Claude 产出的文件编码后上传到 Google 云端硬盘，支持多语言触发、文件夹组织与覆盖选项，方便直接保存生成成果。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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股票技术分析与信号生成

stock-analyzer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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该技能提供全面的股票和ETF技术分析能力。它利用RSI、MACD、布林带等行业标准指标，生成可操作的交易信号。用户可以通过自然语言查询，进行股票间的技术比较、监控市场走势和识别图表形态，无需手动进行指标计算。
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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的DevSecOps治理工具，集成了先进的AI推理能力，用于软件开发生命周期（SDLC）中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测，分析Terraform计划以防范云成本超支，并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置，实现系统级的安全与财务合规性保障。
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AuraKit全栈开发引擎

aurakit
davepoon/buildwithclaude
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AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。
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SQL数据库查询与模式助手

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个强大的数据库操作助手，覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询，处理多数据库（如PostgreSQL, MySQL）的Schema探索、生成数据迁移脚本，并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐，是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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使用 Claude API 构建应用

claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导开发者使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Agent SDK 构建基于大型语言模型的应用程序。它提供了全面的指南，包括语言检测、最佳实践（如默认模型和流式传输），以及根据实际需求（API 调用、工作流或 Agent）选择正确的开发层级。
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AI提示注入安全检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具是一个多层防御系统，用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类，适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统，以及进行主动的AI安全扫描。
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Flutter/Dart代码审查最佳实践

flutter-dart-code-review
affaan-m/everything-claude-code
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这是一份全面的、与具体库无关的Flutter/Dart代码审查清单。它涵盖了最佳实践、架构原则、状态管理模式（如BLoC, Riverpod等）、Dart语言习惯、性能优化和清洁代码原则，是进行代码审查的宝贵指南。
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大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。
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图表流程自动化生成

mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具能够根据用户输入的自然语言需求，自动生成高质量、结构化的Mermaid图表代码。支持流程图、时序图、类图、ER图、甘特图等超过20种专业图表类型。其流程包含需求分析、代码生成、并强制执行语法验证，确保生成的图表专业、准确，适用于撰写技术文档。
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