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Aspire 分布式应用编排
aspire
github/awesome-copilot
83
Aspire 提供面向代码的多语言工具链,通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源,帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。
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Azure 架构自动助理
azure-architecture-autopilot
github/awesome-copilot
121
通过自然语言设计或分析 Azure 架构,利用内置脚本生成交互式图示,并输出可部署的 Bicep 模板,全流程支持离线操作,便于快速构建与修改基础设施。
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代码示例蓝图生成器
code-exemplars-blueprint-generator
github/awesome-copilot
382
生成可定制化提示词,扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例,并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践,帮助团队保持编码一致性。
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GitHub Copilot SDK:智能代理应用开发
copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口,使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑,并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具,实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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LLM应用评估驱动开发
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
418
本技能指导用户为基于大型语言模型(LLM)的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程,确保LLM应用的质量和鲁棒性,适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。
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Excalidraw 图示生成器
excalidraw-diagram-generator
github/awesome-copilot
297
根据自然语言描述生成 Excalidraw 格式图表,支持流程图、关系图、思维导图、架构图和数据流等多种图型,快速呈现业务与系统结构。
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Java代码重构:移除参数
java-refactoring-remove-parameter
github/awesome-copilot
196
本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法,识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构,开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性,降低模块耦合度,使代码结构更加简洁高效,同时保证原有功能不受影响。
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Copilot CLI LSP 配置向导
lsp-setup
github/awesome-copilot
166
自动化为 Copilot CLI 安装并配置语言服务器,处理操作系统检测、配置合并与验证,确保跳转定义、悬停等代码智能在多语言项目中可用。
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深度代码质量审计手册
quality-playbook
github/awesome-copilot
399
这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具,旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构,以推导出行为需求,随后执行一系列严格的测试,包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查,以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷,适用于任何编程语言。
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拟代码解读助手
quasi-coder
github/awesome-copilot
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将简写、拟代码或模糊的自然语言描述转化为可上线的实现,帮助不同经验的协作者沟通,确保输出稳健且专业。
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实时SEO数据与关键词分析器
seo-dataforseo
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果(SERP),进行深度关键词研究(包括搜索量、难度、搜索意图),分析反向链接、监控竞争对手网站,并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型(LLM)提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。
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AI搜索优化与内容可引用性
seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本指南详细指导如何优化网站内容,使其符合当前AI搜索引擎(如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews)的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号,以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求,帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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