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大型语言模型品牌引用追踪器

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本工具用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大型语言模型（LLMs）中的引用频率。它提供精细的时间序列数据和趋势变化，帮助用户分析品牌在生成式AI搜索结果中的可见性和权威性，是进行AI时代SEO审计的必备工具。

使用TRL训练和微调大型语言模型

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使用此技能，您可以使用TRL库对基础大型语言模型进行高级训练和微调。它支持包括SFT、DPO、GRPO等在内的多种前沿模型对齐和优化技术。适用于需要根据特定任务需求，利用偏好数据和奖励模型定制化模型的场景。

UI设计质量评分与审计

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该技能为UI文件提供基于StyleSeed设计语言的量化设计审计（0-100分）。它将得分细分为多个加权类别（如色彩、排版、布局），指出具体的设计违规项，并生成一套具有优先级的修复列表，是发布前的关键质量门禁。

人工程化提交信息

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本技能用于优化和重写提交信息（commit message），使其符合专业工程师的写作习惯。它能够自动清除AI或市场营销语言中常见的套话，同时严格遵循Conventional Commits规范。确保提交信息结构清晰，措辞专业，极大地提升项目历史记录的可读性和规范性。

人工智能文本去AI化

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本技能用于优化和人性化AI生成的自然语言文件（如文档、笔记）。它能去除常见的“AI痕迹”，例如恭维性用语、空泛的词汇和过度结构化的表达。支持两种模式：快速的正则清理和深度LLM重写，确保内容更具人味，同时完美保留代码块、URL和标题等技术细节。

智能体技能：开发完整指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。

Go语言语义代码智能助手

samber/cc-skills-golang

基于官方Go语言服务器gopls，提供深度语义代码智能。它能够实现精确的跳转定义、查找引用、分析调用关系、进行安全重构（如重命名、提取、内联）以及代码格式化。适用于复杂的Go项目开发，帮助开发者理解依赖关系和维护大型代码库。

运行DeepSWE编程代理基准测试

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用于对大型语言模型（LLM）进行全面的编码代理能力评估。它通过DeepSWE基准测试，使用OpenRouter和mini-swe-agent，对113个任务进行评测，生成可复现的性能得分和评估报告。适用于模型能力对比、开发评估和学术研究。

自然语言时间记录助手

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这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时（如“阅读论文2小时，健身1小时”），系统就能自动解析这些信息，并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据，而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问，确保时间记录的高度准确性。

基础排版设计系统指南

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一套完整的、可落地的基础设计系统指南。它专注于为书籍、杂志和报告等编辑内容定义视觉语言，包括排版、色彩、间距和可访问性标准（WCAG 2.2 AA），旨在确保所有媒体输出具有高度的视觉一致性。

浏览器自然语言意图执行

这是一个通过自然语言描述来操作网页的工具。用户无需编写复杂的CSS选择器或XPath，只需描述目标和操作即可（例如：“点击登录按钮”）。它利用页面智能代理（page-agent）和大型语言模型（LLM）驱动的工具调用循环来理解意图并执行操作。特别适用于元素选择困难、结构动态变化的网页，实现了从自然语言到自动化操作的无缝衔接。

LLM提示词格式化与上下文检索

该工具用于为多种主流大型语言模型（如Claude, GPT, Gemini等）提供专业的提示词格式化。它集成了基于HNSW的上下文检索功能，允许用户构建和维护知识库索引，非常适用于构建鲁棒的检索增强生成（RAG）问答系统。

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