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全流程研究管道：从想法到投稿

research-pipeline

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个端到端、全自动化的研究工作流，旨在将用户从最初的概念阶段带到最终的学术论文定稿。它系统性地完成了从想法发现、文献调研、代码实现、实验部署、自动评审循环到撰写论文的全过程，确保研究的完整性和可重复性。

客户研究实践指南

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coreyhaines31/marketingskills

帮助研究者从访谈、调研、工单等已有资产或网络社区中提取客户真实想法与痛点，确保定位、产品与文案持续贴合用户实际需求。

使用Binwalk提取固件

performing-firmware-extraction-with-binwalk

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导安全分析人员用Binwalk扫描、递归提取并挂载固件，结合熵分析和字符串搜索定位嵌入文件系统、配置与凭据，适用于物联网/嵌入式设备安全调研。

GitHub 仓库深度研究

github-deep-research

bytedance/deer-flow

通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查，为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告，适合高阶调研与竞品分析。

飞书 Skill 创建器

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指导开发者通过 lark-cli 把飞书 OpenAPI 封装成可复用的 Skill，涵盖调研命令、模板结构及认证、权限与编排建议，便于自动化重复任务。

微软技能创建助手

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MicrosoftDocs/mcp

引导智能体通过 Learn MCP 官方文档调研微软技术，并生成兼顾本地知识与动态查询的混合技能，便于快速复用 Azure/.NET/M365 等场景。

时事通讯生成助手

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bytedance/deer-flow

通过多源调研、精选内容和标准结构，自动生成适合邮件或网页发布的专业时事通讯，支持多种频率与风格，方便复用与系列化发行。

深度调研流程

bytedance/deer-flow

提供一个分阶段的深度调研流程，从宏观搜索到维度拆解，再到多类型验证，确保在生成内容前获取充分、权威的网络信息。

综合SEO战略规划

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于为新网站或现有网站制定从零到一的完整SEO战略蓝图。本工具覆盖了整个数字营销生命周期，包括市场调研、深度竞争对手分析、网站架构设计、内容策略（侧重E-E-A-T）、技术基础建设，以及包含12个月的四阶段实施路线图，确保从基础设施到品牌权威性，实现最大化的自然流量增长。

技术调研脉络文档

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github/awesome-copilot

用于创建时间限定的技术探索文档，记录研究问题、可交付物和决策依据，保障实现前的关键信息清晰透明。

自主深度研究与报告生成

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。

Bright Data数据采集与爬虫API

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

利用Bright Data的SERP API和Web Scraper API，实现结构化搜索结果和大规模数据的批量采集。支持同步获取主流搜索引擎的JSON数据，并可触发异步爬取任务，适用于市场调研、SEO分析等数据爬取场景。

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