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代码审查工作流指南
requesting-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本流程指导开发者系统性地提交和处理代码审查(Code Review)请求。它强调“尽早、频繁审查”的核心原则,通过结构化的输入(如提交SHA、需求文档),调用代码审查子代理,以捕获技术缺陷、确保代码符合业务要求,从而保证代码质量。
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技能质量与结构检测工具
skill-tester
alirezarezvani/claude-skills
112
这是一个用于claude-skills生态系统的元技能,提供全面的质量保证功能。它负责验证技能结构合规性、执行Python脚本的语法和运行时测试,并提供多维度的质量评分。该工具适用于新技能开发、审计现有技能或集成到CI/CD流程中,以确保技能达到高标准。
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软件测试全流程专家
test-master
Jeffallan/claude-skills
134
这是一项全面的软件质量保证专家技能,覆盖了从功能、性能到安全的全生命周期测试。它指导用户如何制定测试策略、编写单元测试、集成测试和端到端测试,并涉及代码覆盖率分析、处理不稳定(flaky)测试以及生成详细的缺陷和质量报告,是构建高质量软件的必备工具。
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移动应用自动化测试
testing-mobile-apps
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
用于执行跨越iOS和Android的移动应用端到端自动化测试。本技能模拟真实用户操作,覆盖了UI流程、手势交互、表单验证和平台特有行为。它支持Appium、Detox等主流测试框架,是进行跨平台质量保证和构建稳定CI/CD流水线的关键工具。
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全流程质量保证工作流
testing-qa
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本工作流提供了一套完整的软件质量保证体系。它覆盖了从测试策略制定、单元测试、集成测试、端到端(E2E)自动化,到性能测试、代码审查和安全扫描的全流程。适用于构建高质量、可部署的软件产品,确保软件达到生产级别。
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自动化多轮深度评审
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
137
这是一个自动化的多轮研究评审系统。它能持续将研究成果提交给外部评审器(如Codex或人工),根据反馈自动实现修改,并进行下一轮评审,直到达到预设的通过标准或达到最大轮次。非常适合需要持续高质量迭代和严格质量保证的复杂项目。
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安卓应用静态安全评估
performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下,识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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代码简化与重构审查
simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
该技能用于对代码差异(diff)进行全面审查,旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理(如复用性、效率、质量等)并行分析代码,识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复,从而安全地重构和优化代码。
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浏览器自动测试与视觉回归
browser-qa
affaan-m/everything-claude-code
449
本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证(QA)。它执行多阶段测试,包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测(Core Web Vitals)以及WCAG无障碍性审计,确保用户体验的完整性。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
489
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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Grammarly成本优化与使用监控
grammarly-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南旨在解决大规模应用使用Grammarly API时容易出现的成本超支问题。通过实现结果缓存、文档分块、基于抽样的评分机制以及设置预算预警,帮助用户在保证检测质量的前提下,大幅优化API调用成本,特别适用于企业级内容审核和高并发场景。
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自动化功能开发执行器
kiro-impl
gotalab/cc-sdd
369
本技能是一个高级的开发工作流编排器,用于实现已批准的软件功能任务。它采用TDD方法,自动收集需求、设计、技术上下文和历史经验。通过自主或手动模式,它能分步、迭代地调度子代理进行开发、测试和提交,确保代码质量,严格遵循设计,并保证整个开发流程的完整性和可追溯性。
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