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AI驱动的网页应用测试
scoutqa-test
github/awesome-copilot
204
利用AI驱动的探索性测试,对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为,检测复杂的缺陷、验证关键流程(如登录或支付),并检查可访问性,确保代码质量。
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信用风险数据清洗管道
datanalysis-credit-risk
github/awesome-copilot
242
面向贷前建模的信用风险数据清洗流程,处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征,Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告,方便质量评估与变量筛选。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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深度代码质量审计手册
quality-playbook
github/awesome-copilot
399
这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具,旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构,以推导出行为需求,随后执行一系列严格的测试,包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查,以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷,适用于任何编程语言。
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单页SEO深度分析器
seo-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
该工具能够对单个URL进行深度、全方位的SEO审计。它不仅检查页面层面的优化(如标题、H标签、元数据),还深入分析内容质量(如可读性、E-E-A-T信号)、技术结构(如Schema标记、Open Graph/Twitter卡片)和图片优化,帮助用户发现所有提升搜索引擎可见度的关键问题。
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Flutter/Dart 测试最佳实践
testing
evanca/flutter-ai-rules
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这是一份关于 Flutter 和 Dart 测试的最佳实践指南。内容涵盖了单元测试、组件测试、测试结构化、确保测试有效性、以及最佳的 Mocking 策略。它指导开发者如何编写高质量、能捕获真实回归的测试代码,是提升代码质量和测试覆盖率的必备知识。
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DeepTools:NGS数据分析工具包
deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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deepTools是一个全面的命令行工具包,用于处理和分析高通量测序数据。它支持ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq等多种NGS实验类型。核心功能包括将BAM文件转换为归一化覆盖度轨道(bigWig),执行质量控制(QC),进行样本关联分析,并生成用于学术发表的热图和谱图等高质量可视化结果。
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ISO 13485认证文档助手
iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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专为医疗器械制造商设计,提供完整的ISO 13485质量管理体系(QMS)文档支持。本助手可帮助用户进行文档差距分析,生成质量手册、制定标准操作程序(SOP)等关键文件,确保产品符合FDA和欧盟等全球医疗器械监管要求,助力顺利通过认证。
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生成专业市场研究报告
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能可生成专业级、篇幅超50页的市场研究报告,风格对标麦肯锡、波士顿咨询等顶级咨询公司。它支持通过研究数据查找进行深度数据分析,涵盖PESTLE、SWOT、波特五力等多种战略分析框架。核心功能包括使用科学示意图生成关键图表(如TAM/SAM/SOM、五力图)和生成高质量视觉内容,最终输出为专业排版的LaTeX/PDF文档,适用于投资决策、战略规划和思想领导力内容输出。
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学术作品评估与评阅
scholar-evaluation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
169
本技能提供一套系统化的学者评估框架(ScholarEval),用于对学术论文、研究提案和文献综述进行全面、结构化的评阅。它涵盖了研究问题、方法论、数据分析、写作表达等多个关键维度,提供定性和定量的评分和详尽的可行改进建议,帮助用户提升作品的学术质量和可发表性。
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Python统计可视化库
seaborn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Seaborn是基于Matplotlib的Python高级数据可视化库,专为创建美观且统计丰富的图表而设计。它擅长探索多变量关系、可视化数据分布(如箱线图和小提琴图),能够用最少的代码生成面向数据集的统计图表。非常适合数据探索和生成高质量的出版级图表。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
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该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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